NXP、Nokia、STMicroelectronics、Intel、Infineon による実例を参考に、検証をシフトレフトし、エンジニアリング資産のストレッチライトを進める方法についてご紹介します。いずれの事例も、自社のフローに合わせて応用していただけます。本ホワイトペーパーは、半導体エンジニア向けに、初回シリコンでの成功を実現するための実践的な第一歩を示します。
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シフトレフトとストレッチライトが必要な理由: 半導体チームには、初回シリコンでの成功を実現することがますます求められています。
シリコン成功への課題: ワークフローの断片化、検証作業の負担増、導入初日からバーチャル資産の利用を求める顧客。
AI 活用ワークフローが生む相乗効果: コパイロット、エージェント型検証ループ、カバレッジ クロージャーのための機械学習、ハードウェアに直接実装された AI アルゴリズム。
