ディープラーニングについてどれくらい知っていますか？

質問 1/10

モデルによって予測された分類と、真のクラスラベルを比較する表は何でしょうか？

質問 2/10

ハイパーパラメータ調整とは何を行うことですか？

質問 3/10

過学習とは次のどれでしょうか？

質問 4/10

次のうち、画像の各ピクセルを特定のクラスに分類できる物体検出タスクはどれでしょうか？

質問 5/10

回帰モデルが行うのは何でしょうか？

質問 6/10

ラベル付けされていないデータに内在するパターンを見つけ出すための機械学習手法は何でしょうか？

質問 7/10

次のネットワークのうち、合成画像の生成に一般的に関連付けられているのはどれでしょうか？

質問 8/10

次の手法のうち、事前学習済みニューラルネットワークを利用し、それを再学習することで新しい画像セットを分類するものはどれでしょうか？

質問 9/10

次のうち、時系列データの分類に一般的に使用されるディープラーニングの構造はどれでしょうか？

質問 10/10

検証データセットは何に使用されますか？