logninv
対数正規累積分布逆関数
構文
説明
例
入力引数
出力引数
詳細
アルゴリズム
関数
logninv
は逆相補誤差関数erfcinv
を使用します。logninv
とerfcinv
の関係は次のようになります。逆相補誤差関数
erfcinv(x)
はerfcinv(erfc(x))=x
と定義され、相補誤差関数erfc(x)
は次のように定義されます。関数
logninv
は、デルタ法を使用してx
の信頼限界を計算します。log(logninv(p,mu,sigma))
はmu + sigma*log(logninv(p,0,1))
と等価です。したがって、関数logninv
はデルタ法によりmu
とsigma
の共分散行列を使用してmu + sigma*log(logninv(p,0,1))
の分散を推定し、この分散の推定値を使用して信頼限界を求めます。大規模な標本からmu
、sigma
およびpCov
を推定する場合、計算された信頼限界は必要な信頼水準を近似的に提供します。
代替機能
logninv
は対数正規分布専用の関数です。Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、さまざまな確率分布をサポートする汎用関数icdf
もあります。icdf
を使用するには、LognormalDistribution
確率分布オブジェクトを作成し入力引数として渡すか、確率分布名とそのパラメーターを指定します。分布専用の関数logninv
は汎用関数icdf
より高速です。
参照
[1] Abramowitz, M., and I. A. Stegun. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover, 1964.
[2] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2000. pp. 102–105.
拡張機能
バージョン履歴
R2006a より前に導入