ドキュメンテーション

最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

プロセス モデル

静的ゲイン、時定数、入力/出力遅延をもつ低次伝達関数モデル

アプリケーション

System Identification Identify models of dynamic systems from measured data

関数

procest Estimate process model using time or frequency data
idproc Continuous-time process model with identifiable parameters
pem Prediction error estimate for linear and nonlinear model
idpar Create parameter for initial states and input level estimation
delayest Estimate time delay (dead time) from data
init Set or randomize initial parameter values
getpvec Model parameters and associated uncertainty data
setpvec Modify value of model parameters
getpar Obtain attributes such as values and bounds of linear model parameters
setpar Set attributes such as values and bounds of linear model parameters
procestOptions Options set for procest
この情報は役に立ちましたか?