MATLAB での固定小数点行列演算

効率的なコード用に最適化された固定小数点の算術演算、行列ソルバーおよび行列分解関数

これらの関数を使用して、固定小数点の算術演算および行列演算を行い、効率的なコードを生成します。これらの関数は、組み込みデバイスにとって効率的な方法で、線形方程式系の求解や行列の分解を行います。

関数

算術演算

`ceilDiv`	除算結果の正の無限大方向への丸め (R2021a 以降)
`fixed.cordicDivide`	CORDIC を使用した固定小数点の除算 (R2020b 以降)
`fixed.cordicReciprocal`	CORDIC を使用した固定小数点の逆数 (R2021b 以降)
`fixDiv`	除算結果のゼロ方向への丸め (R2021a 以降)
`floorDiv`	除算結果の負の無限大方向への丸め (R2021a 以降)
`nearestDiv`	除算結果の最も近い整数方向への丸め (R2021a 以降)
`modByConstant`	定数分母による除算後のモジュラス (R2021a 以降)

線形システムソルバーと行列の因数分解

`fixed.backwardSubstitute`	後退代入を使用した上三角方程式系の求解 (R2020b 以降)
`fixed.forwardSubstitute`	前進代入を使用した下三角方程式系の求解 (R2020b 以降)
`fixed.jacobiSVD`	Fixed-point Jacobi singular value decomposition (R2023a 以降)
`fixed.qlessQR`	Q-less QR 分解 (R2020b 以降)
`fixed.qlessQRUpdate`	QR 分解の更新 (R2020b 以降)
`fixed.qrAB`	C = Q'B と上三角因子 R の計算 (R2020b 以降)
`fixed.qrMatrixSolve`	QR 分解を使用した x に対する線形方程式系 Ax = B の求解 (R2020b 以降)
`fixed.qlessQRMatrixSolve`	Q-less QR 分解を使用した X に対する線形方程式系 (A'A)X = B の求解 (R2020b 以降)
`fixed.svd`	Fixed-point Golub-Kahan-Reinsch singular value decomposition (R2022b 以降)
`svd`	固定小数点の Golub-Kahan-Reinsch 特異値分解 (R2022b 以降)

線形システムソルバーと行列の因数分解の固定小数点データ型を解析的に判別

`fixed.qrFixedpointTypes`	Determine fixed-point types for transforming A and R and B to C=Q'B in-place, where QR=A is QR decomposition of A (R2021b 以降)
`fixed.qlessqrFixedpointTypes`	Determine fixed-point types for transforming A to R in-place, where R is upper-triangular factor of QR decomposition of A, without computing Q (R2021b 以降)
`fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes`	Determine fixed-point types for matrix solution of real-valued AX=B using QR decomposition (R2021b 以降)
`fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypes`	Determine fixed-point types for matrix solution of complex-valued AX=B using QR decomposition (R2021b 以降)
`fixed.realQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes`	Determine fixed-point types for matrix solution of real-valued A'AX=B using QR decomposition (R2021b 以降)
`fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypes`	Determine fixed-point types for matrix solution of complex-valued A'AX=B using QR decomposition (R2021b 以降)
`fixed.realSingularValueLowerBound`	Estimate lower bound for smallest singular value of real-valued matrix (R2021b 以降)
`fixed.complexSingularValueLowerBound`	Estimate lower bound for smallest singular value of complex-valued matrix (R2021b 以降)
`fixed.singularValueUpperBound`	Upper bound of largest singular value of matrix (R2022b 以降)
`fixed.realConditionNumberUpperBound`	Estimate of upper bound for 2-norm condition number of real-valued matrix (R2022b 以降)
`fixed.complexConditionNumberUpperBound`	Estimate of upper bound for 2-norm condition number of complex-valued matrix (R2022b 以降)
`fixed.forgettingFactor`	Compute forgetting factor required for streaming input data (R2021b 以降)
`fixed.forgettingFactorInverse`	Compute the inverse of the forgetting factor required for streaming input data (R2021b 以降)
`fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation`	実数値信号における量子化ノイズの標準偏差の推定 (R2021b 以降)
`fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation`	複素数値信号における量子化ノイズの標準偏差の推定 (R2021b 以降)

トピック

Determine Fixed-Point Types for QR Decomposition
Use fixed.qrFixedpointTypes to determine fixed-point types for computation of QR decomposition.
Determine Fixed-Point Types for Q-less QR Decomposition
Use fixed.qlessqrFixedpointTypes to determine fixed-point types for computation of Q-less QR decomposition.
Algorithms to Determine Fixed-Point Types for Complex Q-less QR Matrix Solve A'AX=B
Derivation of algorithms for determining fixed-point types for complex Q-less QR matrix solve.
Determine Fixed-Point Types for Complex Q-less QR Matrix Solve A'AX=B
Use fixed.complexQlessQRFixedpointTypes to determine fixed-point types for computation of the complex least-squares matrix equation.
Tikhonov 正則化を使用した複素数 Q-less QR 行列解の固定小数点型の判別
この例では、関数fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypesを使用して、次に示す複素数最小二乗行列方程式の解の固定小数点型を解析的に判別する方法を説明します。
Algorithms to Determine Fixed-Point Types for Complex Least-Squares Matrix Solve AX=B
Derivation of algorithms for determining fixed-point types for complex QR matrix solve.
Determine Fixed-Point Types for Complex Least-Squares Matrix Solve AX=B
Use fixed.complexQRFixedpointTypes to determine fixed-point types for computation of the complex least-squares matrix equation.
Tikhonov 正則化を使用した複素数最小二乗行列解の固定小数点型の判別
この例では、関数fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypesを使用して、次に示す複素数最小二乗行列方程式の解の固定小数点型を解析的に判別する方法を説明します。
Algorithms to Determine Fixed-Point Types for Real Q-less QR Matrix Solve A'AX=B
Derivation of algorithms for determining fixed-point types for real Q-less QR matrix solve.
Determine Fixed-Point Types for Real Q-less QR Matrix Solve A'AX=B
Use fixed.realQlessQRFixedpointTypes to determine fixed-point types for computation of the real least-squares matrix equation.
Tikhonov 正則化を使用した実数 Q-less QR 行列解の固定小数点型の判別
この例では、関数fixed.realQlessQRMatrixSolveFixedpointTypesを使用して、次に示す実数最小二乗行列方程式の解の固定小数点型を解析的に判別する方法を説明します。
Algorithms to Determine Fixed-Point Types for Real Least-Squares Matrix Solve AX=B
Derivation of algorithms for determining fixed-point types for real least-squares matrix solve.
Determine Fixed-Point Types for Real Least-Squares Matrix Solve AX=B
Use fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes to determine fixed-point types for computation of the real least-squares matrix equation.
Tikhonov 正則化を使用した実数最小二乗行列解の固定小数点型の判別
この例では、関数fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypesを使用して、次に示す実数最小二乗行列方程式の解の固定小数点型を解析的に判別する方法を説明します。
Compute Forgetting Factor Required for Streaming Input Data
Use fixed.forgettingFactor and fixed.forgettingFactorInverse to compute forgetting factor.
複素数値信号における量子化ノイズの標準偏差の推定
fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation を使用して量子化ノイズの標準偏差を推定する。
実数値信号における量子化ノイズの標準偏差の推定
fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation を使用して量子化ノイズの標準偏差を推定する。

MATLAB での固定小数点行列演算

関数

算術演算

線形システム ソルバーと行列の因数分解

線形システム ソルバーと行列の因数分解の固定小数点データ型を解析的に判別

トピック

線形システムソルバーと行列の因数分解

線形システムソルバーと行列の因数分解の固定小数点データ型を解析的に判別