ドキュメンテーション

最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

Curve Fitting Toolbox

回帰、内挿および平滑化を使用した曲線や曲面によるデータの近似

Curve Fitting Toolbox™ は、曲線や曲面でデータを近似するアプリと関数を提供します。このツールボックスを使用すると、探索的データ解析、データの前処理と後処理、候補モデルの比較、外れ値の削除を行うことができます。提供される線形モデルおよび非線形モデルのライブラリを使用したり、独自のカスタム式を指定したりして回帰分析を実施できます。このライブラリには近似の品質向上のための、最適化されたソルバー パラメーターや開始条件が用意されています。また、このツールボックスはスプライン、内挿、平滑化などのノンパラメトリックなモデル化手法をサポートしています。

近似を作成した後、プロットや内挿、外挿のためのさまざまな後処理方法、信頼区間の推定、積分や導関数の計算などを適用することができます。

Curve Fitting Toolbox 入門

Curve Fitting Toolbox の基礎を学ぶ

線形回帰と非線形回帰

線形および非線形ライブラリ モデル、カスタム モデルを使用した曲線または曲面による近似

内挿

内挿曲線近似または内挿曲面近似による既知のデータ点間の値の推定

平滑化

平滑化スプラインと局所的な回帰を使用した近似、移動平均やその他のフィルターによるデータ平滑化

近似の後処理

プロット、外れ値、残差、信頼区間、検証データ、積分、導関数、MATLAB® コードの生成

スプライン

データを使用または使用しないスプライン (pp 型、B 型、テンソル積、有理、st 型薄板スプライン) 構築