医用画像を題材とした3次元画像解析とディープラーニング

概要

近年、3次元画像処理やディープラーニングの技術は様々な領域で用いられるようになり、その活用の可能性は益々広がっています。バイオ・メディカル分野も画像処理が特に必要とされている分野の一つですが、3次元画像解析やディープラーニングを用いることで、これまで困難だった病理画像・医用画像の解析を実現できる可能性があります。

MATLABは基本的な画像処理から3次元処理、ディープラーニングまで幅広いアルゴリズムの開発が可能な統合開発環境です。豊富なライブラリやAppsが利用可能で、サンプル付きのヘルプドキュメントを参考に3次元画像解析やディープラーニングをすぐに試すことができます。本Webセミナーでは、以下のトピックを中心にMATLAB上での3次元画像解析やディープラーニングについてご紹介します。

• 3次元画像処理・解析用新機能紹介
• 3次元画像解析による肺の体積の測定
• 血液検査画像分類用ネットワークの構築
• ディープラーニングによる医用画像のセグメンテーション

バイオイメージング、医用画像処理・解析をこれから行う方や、コンピュータビジョン・ディープラーニングに興味をお持ちの方に最適なセミナーです。