MATLAB によるディープラーニング

この 2 日コースでは、MATLAB® を使った実践的なディープラーニングのワークフローについて説明します。 本コースを通じて、各種のディープニューラル ネットワークを作成し、学習させ、評価する方法を学ぶことができます。

  • イメージ データやシーケンス データのインポート
  • 畳み込みニューラル ネットワークを使用したイメージの分類、回帰、オブジェクト検出
  • 長短期記憶ネットワークを使用したシーケンスの分類と予測
  • 一般的なネットワーク アーキテクチャを変更したカスタム問題への対応
  • 学習オプションを変更してネットワークのパフォーマンスを改善

 

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スケジュールと受講申請

必要条件

このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。

自己学習形式コースでは、ブラウザーを使った実践的な MATLAB の演習に、時間と場所を選ばずに自分のペースで取り組むことができます。


MATLAB および Simulink コース スケジュール

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