コース スケジュール

必要条件

MATLAB 基礎 コースを受講済み、または同等の MATLAB 使用経験 (特に関数作成、ベクトル、行列、テーブル操作) があり、信号処理の知識をお持ちの方。機械学習の知識があればなお可。

MATLAB による時系列データの前処理と機械学習による特徴抽出

この 1 日コースでは、MATLAB®、Signal Processing Toolbox、Wavelet Toolbox を使用して、 信号 (時系列) データの前処理や時間領域および周波数領域の特徴抽出を行うための基本的な方法を学びます。 トレーニングの後半では、信号テータに対してニューラルネットワークによる分類モデルを構築する方法を学びます。 分類精度を向上させるために有用な特徴を抽出することが必要であり、信号処理技術の利用を検討します。 このコースは、信号 (時系列) データを解析するデータ サイエンティストや技術者を対象としています。

  • MATLAB での信号(時系列) の確認と解析
  • データセット品質を改善するための信号の前処理
  • 信号からの特徴の抽出

 

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MATLAB および Simulink コース スケジュール

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