コース スケジュール

必要条件

MATLAB 基礎 コースを受講済み、または同等の MATLAB 使用経験 (特に関数作成、ベクトル、行列、テーブル操作) があり、信号処理の知識をお持ちの方。機械学習の知識があればなお可。

MATLAB による時系列データの前処理と機械学習による特徴抽出

この 1 日コースでは、MATLAB®、Signal Processing Toolbox、Wavelet Toolbox を使用して、 信号 (時系列) データの前処理や時間領域および周波数領域の特徴抽出を行うための基本的な方法を学びます。 トレーニングの後半では、信号テータに対してニューラルネットワークによる分類モデルを構築する方法を学びます。 分類精度を向上させるために有用な特徴を抽出することが必要であり、信号処理技術の利用を検討します。 このコースは、信号 (時系列) データを解析するデータ サイエンティストや技術者を対象としています。

  • MATLAB での信号(時系列) の確認と解析
  • データセット品質を改善するための信号の前処理
  • 信号からの特徴の抽出

 

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コース スケジュール

結果 1 - 8 / 8
日付 所在地 言語 価格 登録
2021 年 10月 21 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm (中央ヨーロッパ夏時間)
ドイツ語 USD 750
2021 年 10月 22 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm 日本標準時
日本語 USD 750
2021 年 11月 04 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm (中央ヨーロッパ標準時)
スペイン語 USD 750
2021 年 11月 05 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm 中国標準時
中国語 USD 750
2021 年 11月 29 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm (オーストラリア東部夏時間)
英語 USD 750
2021 年 12月 02 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm (米国東部標準時)
英語 USD 750
2021 年 12月 08 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm 日本標準時
日本語 USD 750
2021 年 12月 15 日 バーチャル
9:00 am - 5:00 pm 韓国標準時
韓国語 USD 750
結果 1 - 8 / 8

適用される価格の前提となる購入/使用場所: アメリカ合衆国, 以外の国・地域で利用する場合は、営業へのお問い合わせにお問い合わせください。製品価格には、売上税、使用税、消費税、付加価値税、その他の税金は含まれていません。実際に適用される税金、関税、課徴金、賦課金および政府関係費用は、ご注文の際に確定します。詳細については、トレーニング ポリシーを参照してください。