コース スケジュール

必要条件

MATLAB 基礎 コースを受講された方、または同等の知識(特にベクトル・行列・テーブル操作の知識)をお持ちの方。 MATLAB による統計解析 コースを受講された方または、統計解析や機械学習技術の基礎知識をお持ちの方。

このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。

MATLAB による機械学習

この 2 日コースでは、Statistics and Machine Learning Toolbox と Deep Learning Toolbox の機能を使用して、 MATLAB® による機械学習の実施方法を中心に学びます。 教師なし学習を使用したデータセットからの特徴抽出(クラスタリング)と、教師あり学習を使用した予測モデル(分類・回帰モデル)の構築について説明します。 例題と演習では、可視化と結果の評価方法を解説します。

  • データのインポートと前処理
  • データのクラスタリング
  • 分類および回帰モデルの構築
  • モデルの評価
  • データセットの簡略化
  • モデルの改善

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MATLAB および Simulink コース スケジュール

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