MATLAB による機械学習

この 2 日コースでは、Statistics and Machine Learning Toolbox と Neural Network Toolbox の機能を使用して、 MATLAB® でのデータ解析と機械学習の手法を中心に学びます。 また、教師なし学習を使ったデータセットからの特徴の抽出と、教師あり学習を使った 予測モデルの構築について説明します。 例題と演習では、可視化と結果の評価方法を詳しく取り上げます。

  • データの前処理と整理
  • データのクラスタリング
  • 分類および回帰モデルの構築
  • モデルの評価
  • データセットの簡略化
  • モデルの改善

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スケジュールと受講申請

必要条件

MATLAB 基礎 コースを受講された方、または同等の知識を有する方。 MATLAB による統計解析 コースを受講された方で 統計解析や機械学習技術の基礎知識をお持ちの方。

このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。

自己学習形式コースでは、ブラウザーを使った実践的な MATLAB の演習に、時間と場所を選ばずに自分のペースで取り組むことができます。


MATLAB および Simulink コース スケジュール

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