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COVID-19 の流行に関する懸念の高まりを受け Mathworks はクラスルーム形式コースの代わりに講師によるオンライン トレーニング コースを追加しています。
必要条件
MATLAB 基礎 コースを受講された方、または同等の知識（特にベクトル・行列・テーブル操作の知識）をお持ちの方。 MATLAB による統計解析 コースを受講された方または、統計解析や機械学習技術の基礎知識をお持ちの方。
このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。
MATLAB による機械学習
この 2 日コースでは、Statistics and Machine Learning Toolbox™ と Deep Learning Toolbox™ の機能を使用して、 MATLAB® による機械学習の実施方法を中心に学びます。 教師なし学習を使用したデータセットからの特徴抽出（クラスタリング）と、教師あり学習を使用した予測モデル（分類・回帰モデル）の構築について説明します。 例題と演習では、可視化と結果の評価方法を解説します。
- データのインポートと前処理
- データのクラスタリング
- 分類および回帰モデルの構築
- モデルの評価
- データセットの簡略化
- モデルの改善
MATLAB による機械学習
必要条件
MATLAB 基礎 コースを受講された方、または同等の知識（特にベクトル・行列・テーブル操作の知識）をお持ちの方。 MATLAB による統計解析 コースを受講された方または、統計解析や機械学習技術の基礎知識をお持ちの方。
このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。
| 1 日目 | |
|---|---|
| データのインポートと整理 | 目的: データを MATLAB にインポートし解析する方法について学びます。解析にはデータの正規化、欠損データ値を もつ観測値の削除などが含まれます。
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| データの妥当なパターンの検出 | 目的: 教師なし学習のテクニックであるクラスタリングを使用して、類似性の尺度に基づきデータセットをグループに分割し、データセット内の妥当な パターンを検出する方法について学びます。なお、変数の次元を削減する方法として主成分分析を復習します。
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| 分類モデルの構築 | 目的: 教師あり学習のテクニックである分類を使用して、分類問題に対して予測モデルを構築する方法を学びます。また、モデルの学習率と予測精度 も評価します。
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| 2 日目 | |
|---|---|
| 予測モデルの改善 | 目的: データセットの次元を削減し、機械学習の分類モデルを単純化および改善する方法について学びます。
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| 回帰モデルの作成 | 目的: 教師あり学習のテクニックである回帰を使用して、連続応答変数に対して予測モデルを構築する方法を学びます。 また、モデルの学習率と予測精度も評価します。
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| ニューラル ネットワークの作成 | 目的: クラスタリングと予測モデル構築のためにニューラルネットワークを学習させる方法について学びます。 また、ネットワークをチューニングし、性能を改善する方法も学びます。
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スケジュールと受講申請
| 日付 | 開催地 | 言語 | 料金 | 申請 |
|---|---|---|---|---|
| オンデマンド |
自己学習形式 申し込み後 180 日間無制限でアクセス可能 |
English | USD 350 | |
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2021 年05月25日- 2021 年05月26日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (米国太平洋夏時間) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年06月03日- 2021 年06月04日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (インド標準時) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年06月22日- 2021 年06月23日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 中央ヨーロッパ標準時 |
German | USD 1,500 | |
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2021 年06月24日- 2021 年06月25日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 韓国標準時 |
Korean | USD 1,500 | |
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2021 年06月24日- 2021 年06月25日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 日本標準時 今すぐ申請 - 残りの定員数: 5 |
Japanese | USD 1,500 | |
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2021 年07月14日- 2021 年07月15日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (米国東部夏時間) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年08月24日- 2021 年08月25日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 韓国標準時 |
Korean | USD 1,500 | |
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2021 年09月07日- 2021 年09月08日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (オーストラリア東部標準時) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年09月15日- 2021 年09月16日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 中国標準時 |
Chinese | USD 1,500 | |
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2021 年09月16日- 2021 年09月17日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 日本標準時 |
Japanese | USD 1,500 | |
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2021 年09月16日- 2021 年09月17日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 中央ヨーロッパ標準時 |
French | USD 1,500 | |
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2021 年09月21日- 2021 年09月22日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 中央ヨーロッパ標準時 |
English | USD 1,500 | |
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2021 年09月29日- 2021 年09月30日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (米国太平洋夏時間) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年10月19日- 2021 年10月20日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 中央ヨーロッパ標準時 |
German | USD 1,500 | |
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2021 年10月21日- 2021 年10月22日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 韓国標準時 |
Korean | USD 1,500 | |
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2021 年10月21日- 2021 年10月22日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (オーストラリア東部夏時間) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年11月09日- 2021 年11月10日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (中央ヨーロッパ標準時) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年11月11日- 2021 年11月12日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (インド標準時) |
English | USD 1,500 | |
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2021 年12月13日- 2021 年12月14日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 韓国標準時 |
Korean | USD 1,500 | |
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2021 年12月14日- 2021 年12月15日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm 日本標準時 |
Japanese | USD 1,500 | |
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2021 年12月14日- 2021 年12月15日 |
オンライン 9:00 am - 5:00 pm (中央ヨーロッパ標準時) |
English | USD 1,500 |
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