コース スケジュール

必要条件

MATLAB 基礎コースを受講された方、または同等の知識(特にベクトル・行列・テーブル操作の知識)をお持ちの方。 ディープラーニング入門 コースの事前受講必須。ディープネットワークと画像処理の基礎知識があればなお可。

このコースは、オンラインの自己学習形式トレーニングでも受講できます。

MATLAB によるディープラーニング

この 2 日コースでは、MATLAB® を使った、実践的なディープラーニングのワークフローについて説明します。本コースを通じて、各種のディープニューラル ネットワークを作成し、学習させ、評価する方法を学ぶことができます。講師によるトレーニングでは、ディープニューラル ネットワークの学習プロセスを高速化させるために NVIDIA GPU を使用します。

  • イメージ データやシーケンス データのインポート
  • 畳み込みニューラル ネットワークを使用したイメージの分類、回帰、オブジェクト検出
  • 長短期記憶ネットワークを使用したシーケンスの分類と予測
  • 一般的なネットワーク アーキテクチャを変更したカスタム問題への対応
  • 学習オプションを変更してネットワークのパフォーマンスを改善

MATLAB によるディープラーニングは、NVIDIA Deep Learning Institute によって承認されています。Deep Learning Institute では、GPU も活用した分野別のトレーニングを提供しています。産業分野別のコンテンツや CUDA の上級プログラミングコースについてご興味のある方はこちらをご確認ください。

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MATLAB および Simulink コース スケジュール

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