ディープ ラーニング入門


 

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1

はじめに

ディープ ラーニングの概念とコースの概要を理解する

  • 画像認識のためのディープ ラーニング
  • コース概要

2

事前学習済みのネットワークの使用

事前学習済みのネットワークを使用して画像分類を行う

  • コース例 - いくつかの画像におけるオブジェクトの識別
  • 予測の実行
  • CNN アーキテクチャ
  • 予測の評価
  • 画像データストア

3

転移学習の実行

新しいデータを使用して事前学習済みのネットワークを修正し、画像を新しいクラスに分類する

  • 転移学習とは
  • 転移学習に必要なコンポーネント
  • 学習データの準備
  • ネットワーク レイヤーの変更
  • 学習オプションの設定
  • ネットワークの学習
  • パフォーマンスの評価
  • 転移学習のまとめ

4

画像の前処理

所定のネットワークで使用できるように生画像を調整する

  • 入力として使用する画像の準備
  • カスタム インポート関数を画像データストアに追加
  • データストア内で画像を拡張

関連コース

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