Data Science

データサイエンス向け MATLAB 新機能

専門知識を持たない方でも MATLAB を使ってデータサイエンスをすることができるようになります。
機械学習モデルの設計および構築と、
ビッグデータの操作、および実装を行うための最新機能をご確認ください。

機械学習モデルの開発

  • 回帰学習器アプリ:教師あり機械学習を使用して回帰モデルの学習を行います。
  • 分類学習器アプリ:教師あり機械学習を使用して分類モデルの学習を行います。 
  • テキスト分析:テキストデータを分析し、モデル化します。
  • ベイズ最適化:最適なハイパーパラメーターを探索することで機械学習アルゴリズムを調整します。
  • 特徴選択:近傍成分解析 (NCA) を使用して、機械学習モデルの特徴を選択します。

関連製品:Statistics and Machine Learning ToolboxText Analytics Toolbox

 

ビッグデータの操作

関連製品:Statistics and Machine Learning ToolboxMATLAB Compiler

 

データの管理と前処理

  • timetable データコンテナー:時間ベースのインデックス付けおよび同期により、タイムスタンプ付き表データを管理します。
  • string 配列:テキストデータを効率的に操作、比較、および保存できます。
  • データの前処理:欠損データを発見、補完、および削除します。外れ値を検出して置換します。ノイズを含むデータを平滑化します。
  • クラウドでのデータへのアクセス:Amazon S3 および Azure Blob Storage からデータを読み取ります。

分析の運用

  • コード生成:判別分析、k-NN、SVM 回帰、アンサンブル回帰木、およびガウス過程回帰モデルを使用して、予測モデルの C コードを生成します。
  • RESTful API および JSON:HTTP をサポートする任意のプログラミング言語で、MATLAB Production Server のクライアントを開発します。
  • サーバー管理ダッシュボード:Web ベースのインターフェイスを使用して、複数のサーバー インスタンスを設定および管理します。

関連製品:MATLAB Coder、 Statistics and Machine Learning ToolboxMATLAB Production Server

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