2019 年コロナウイルス (COVID-19) に関連する最新情報
COVID-19 の流行に関する懸念の高まりを受け Mathworks はクラスルーム形式コースの代わりに講師によるオンライン トレーニング コースを追加しています。MATLAB/Simulink トレーニングを受講してスキルを高める
無料の入門コース
MATLAB によるデータ処理と可視化
混在するファイルからのデータ インポート、データの操作とグループ化、可視化のカスタマイズについて学習します。
機械学習入門
ここでは、分類問題の実用的な機械学習方法の概要を対話形式で説明します。
MATLAB による機械学習
回帰、分類、クラスタリング モデルの作成とそのパフォーマンスの評価と改善について学習します。
自己学習形式でも受講可能
ディープ ラーニング入門
この無料ディープ ラーニング チュートリアルでは、実践的なディープラーニング手法の概要を対話形式で説明します。所要時間は 2 時間です。 MATLAB® でディープ ラーニング手法を使用して、画像認識を行う方法を学ぶことができます。
MATLAB によるディープラーニング
イメージおよびシーケンス データを使用した分類、回帰およびオブジェクト検出のための深層ニューラル ネットワークの作成、学習、評価について学習します。
自己学習形式でも受講可能
MATLAB による統計解析
探索的な解析、統計検定、分布近似、回帰および乱数とシミュレーションについて学習します。
MATLAB によるデータ の前処理および特徴抽出
機械学習の解析のための時系列データの前処理や、時間領域および周波数領域の主な特徴抽出を行う方法について学習します。
MATLAB コードの高速化と並列処理
MATLAB コードを高速化するための様々なテクニックについて学びます。本コースは長時間のシミュレーションにお困りのユーザーが対象となります。
MATLAB による最適化
目的関数と制約を MATLAB コードに記述する方法や、適切な最適化ソルバーを選択するテクニックについて学習します。
MATLAB によるビッグデータ処理
MATLAB でビッグデータを表現し、そのデータに対して効率良く動作するよう既存のコードを調整して、解析の規模を拡大し、独自のコンピューティング リソースやクラウドを活用する方法を学びます。
MATLAB のプログラミング アドバンスド
効率的かつ、ロバストで構造化されたコードを書くためのテクニックについて学びます。また、パフォーマンスの最適化のほか、コードの記述、デバッグ、プロファイリングを行うツールについても学びます。
MATLAB コードの高速化と並列処理
MATLAB コードを高速化するための様々なテクニックについて学びます。本コースは長時間のシミュレーションにお困りのユーザーが対象となります。
MATLAB による最適化
目的関数と制約を MATLAB コードに記述する方法や、適切な最適化ソルバーを選択するテクニックについて学習します。
MATLAB での対話型アプリケーションの構築
App Designer でのアプリのレイアウト方法、対話型コンポーネントのコールバック関数の作成方法、応答性の高いグラフィカル オブジェクトの作成方法について学習します。
MATLAB によるオブジェクト指向プログラミング
オブジェクト指向プログラミング手法を使って複雑な MATLAB アプリケーションの開発とメンテナン スを行う方法について学習します。
MATLAB による画像処理
ノイズ除去手法を使用したイメージの前処理や、形状、色およびテクスチャに基づくイメージ内のオブジェクトの検出および分割について学習します。
MATLAB によるコンピューター ビジョン
イメージおよびビデオに対するオブジェクト検出、追跡、動き推定について学習します。また、カメラ キャリブレーション、点群、3D 再構成についても学習します。
MATLAB による自動運転
グラウンド トゥルース データのラベル付け、車線およびオブジェクトの検出、運転シナリオおよびセンサーモデルの生成、センサーデータの可視化方法について学習します。
MATLAB による信号処理
このコースでは、スペクトル解析、マルチレート フィルターと適応フィルターを含むデジタルフィルターの設計と実装について学習します。
Simulink による信号処理
Simulinkによる離散動的システムのモデリング、スペクトル解析およびフィルター設計について学習します。また、カスタムブロックおよびライブラリの作成と外部コードの統合についても学習します。
MATLAB によるデータ の前処理および特徴抽出
機械学習の解析のための時系列データの前処理や、時間領域および周波数領域の主な特徴抽出を行う方法について学習します。
MATLAB と USRP ソフトウェア無線によるワイヤレス通信システム設計
シングルおよびマルチキャリア デジタル通信システムの設計、マルチアンテナおよびターボ符号化通信システムの作成および Radio-in-the-loop システムの構築方法について学習します。
MATLAB による LTE および LTE Advanced 物理層のシステム設計
LTE 物理層標準の概要について詳しく説明します。MATLAB での基準 LTE 波形の生成およびエンド ツー エンドの LTE PHY モデルのシミュレーションについて学習します。
Simulink による通信システムモデリング
受信機アルゴリズムの設計、伝送路損失の追加および通信システムのビット誤り率 (BER) の解析について学習します。
Simulink 入門
この 3 時間の無料入門チュートリアルによって、 Simulink モデルの作成、編集、およびシミュレーションの基礎を学習することができます。
Simulink モデルの管理とアーキテクチャ
効率的なアーキテクチャの作成方法および 効率的なアーキテクチャ設計および Simulink モデルの管理方法について学習します。また、要件仕様との関連付け、ソース管理、モデリング標準の適用およびレポート生成などのテーマも学習します。
Simulink モデルの検証と妥当性確認
モデルの動作を検証するためのシミュレーション結果の解析方法、テストハーネスおよびテストケースの作成方法、テスト アクティビティの自動化および公式の検証手法との連携方法を学習します。
Simulink® Real-Time™ と Speedgoat ハードウェア による リアルタイムテスト
ラピッド コントロール プロトタイピングとハードウェアインザループ シミュレーションのための Simulink モデル、外部モーターとマイクロコントローラー ハードウェアとのインターフェイスの設定、要求仕様に照らし合わせたリアルタイムでのシミュレーションおよびテストを学習します。
Simulink への外部コードの取り込み
MATLAB Function ブロック、Legacy Code Tool、S-Function を使用して MATLAB および C コードを Simulink モデルへ統合する方法について学習します。
Simulink 入門
この 3 時間の無料入門チュートリアルによって、 Simulink モデルの作成、編集、およびシミュレーションの基礎を学習することができます。
MATLAB と Simulink による制御設計
Simulink による制御システムの設計およびモデリングについて学習します。また、システム同定、パラメーター推定、制御システムの解析および応答の最適化などのトピックについても学習します。
Simulink モデルの検証と妥当性確認
モデルの動作を検証するためのシミュレーション結果の解析方法、テストハーネスおよびテストケースの作成方法、テスト アクティビティの自動化および公式の検証手法との連携方法を学習します。
Simulink® Real-Time™ と Speedgoat ハードウェア による リアルタイムテスト
ラピッド コントロール プロトタイピングとハードウェアインザループ シミュレーションのための Simulink モデル、外部モーターとマイクロコントローラー ハードウェアとのインターフェイスの設定、要求仕様に照らし合わせたリアルタイムでのシミュレーションおよびテストを学習します。
Simulink への外部コードの取り込み
MATLAB Function ブロック、Legacy Code Tool、S-Function を使用して MATLAB および C コードを Simulink モデルへ統合する方法について学習します。
Simscape 基礎
Simscape を使用し、電気、機械、油圧などの様々な分野のコンポーネントを用いて物理システムをモデリングします。また、Simscape モデルと Simulink モデルとの統合やカスタムユーザー定義の Simscape コンポーネント作成を行います。
Simscape™ Multibody による機械 システムのモデリング
マルチボディ 機械 システムのモデリング、カスタム形状および複合ボディの作成、メカニズムの組み立ておよび検証、 CAD ファイルのインポートについて学習します。
Simscape Fluids による油圧システムの物理モデリング
流体動力および流体デリバリーシステムのモデリング方法、流体システムモデルの作動および制御方法、流体領域、機械領域、流体動力および流体送出システムのモデリング方法、流体システムモデルの作動および制御方法、流体、機械、熱ドメイン間の接続方法およびモデル コンポーネントのカスタマイズ方法を学習します。
Simscape Electricalによる系統電力のモデリング
三相システムのモデリング、電力系統システムの制御、電力用電子部品のモデリングおよび電力モデルのシミュレーションの高速化について学習します。
Simscape Driveline による駆動システムのモデリング
車体、タイヤ、メカニカル パワー トランスミッションのモデリング、ブレーキシステムの設計および最適化、閉ループ コントローラーを使用したマルチドメイン自動車システムの作成をご紹介します。
Simulink による信号処理
Simulinkによる離散動的システムのモデリング、スペクトル解析およびフィルター設計について学習します。また、カスタムブロックおよびライブラリの作成と外部コードの統合についても学習します。
HDL Coder による HDL コード生成
HDL コード生成のための Simulink モデルの準備や、HDL コードおよびテストベンチの生成および速度と面積の最適化について学習します。
FPGA 向け DSP
FPGA 用の HDL コード生成やDSP アルゴリズムを効率的に実装するための最適化について学習します。
MATLAB と Simulink による Xilinx® Zynq SoC プログラミング
AXI4 インターフェイス、プロセッサインザループ検証およびデバイス ドライバーの統合による IP コア生成および実装について学習します。
Simulink と Zynq によるソフトウェア無線
ハードウェア ソフトウェア協調設計による、Zynq® ベースのリアルタイムデータを使用した通信システムのプロトタイプの展開方法について学習します。
Zynq による組み込みLinux とのシステム統合
Vivado® と SDK でのリファレンス設計の作成について学習します。Simulink でのユーザー空間デバイスドライバーの統合および Zynq 用のカスタム Linux® イメージの作成方法について学習します。
Embedded Coder® による量産向けコード生成
ターゲット ハードウェアの制約や、データ型、メモリー使用量、アルゴリズムの実行効率性などの要求を満たすコードを Simulink モデルから自動的に生成させる方法について学習します。
Simulink® Real-Time™ と Speedgoat ハードウェア による リアルタイムテスト
ラピッド コントロール プロトタイピングとハードウェアインザループ シミュレーションのための Simulink モデル、外部モーターとマイクロコントローラー ハードウェアとのインターフェイスの設定、要求仕様に照らし合わせたリアルタイムでのシミュレーションおよびテストを学習します。
AUTOSAR ソフトウェア コンポーネントのコード生成
既存の ARXML システム記述から Simulink モデルを生成する方法や、AUTOSAR 準拠のコード生成用のSimulink モデル設定、Simulink でのAUTOSAR イベントのモデリング方法について学習します。
MATLAB Coder™ によるC コード生成
MATLAB コードの記述基準、最適化要求を満たす C コード生成、外部モジュールと生成コードの統合について学習します。
Polyspace による C/C++ コードの検証
コードの正確性の検証、検証結果のレビューと理解、欠落している関数およびデータの処理、ソフトウェアの品質に関するメトリクスの測定および MISRA C ルールの適用について学習します。
