Sensor Fusion and Tracking Toolbox

製品ハイライト

シナリオとセンサー シミュレーション

マルチプラットフォーム シナリオを定義し、運動プロファイルを割り当て、各プラットフォームにセンサーモデルを取り付けます。これらのシナリオをシミュレーションし、プラットフォームの軌道、センサーのカバレッジ、およびオブジェクト検出を動的に可視化します。

推定フィルター

カルマンフィルター、マルチモデル フィルター、粒子フィルターなどのさまざまな推定フィルターを使用して、オブジェクトの状態を推定します。これらのフィルターは、線形または非線形の運動モデルや不完全な可観測性など、特定のシナリオに最適化されています。

マルチオブジェクト追跡

フィルター、データ関連付け、追跡管理を統合したマルチオブジェクト マルチセンサー トラッカーを使用します。単一仮説、複数仮説、同時確率データ結合 (JPDA)、ランダム有限集合、グリッドベース追跡など、さまざまなトラッカーから選択します。

マルチセンサー フュージョン

集中型または分散型のマルチオブジェクト追跡アーキテクチャについて詳しく調べ、さまざまな追跡アプリケーションに関するトラック間フュージョン、データ統合型追跡、またはハイブリッド追跡アーキテクチャの間の設計トレードオフを評価します。

可視化、評価、および調整

さまざまな追跡メトリクスを使用したグラウンドトゥルースに対する追跡システムの性能を解析し、評価します。グラウンド トゥルース、センサーカバレッジ、検出、およびトラックを地図上または MATLAB Figure で可視化します。

展開とハードウェア接続

フュージョン アルゴリズムと追跡アルゴリズムから C/C++ コードを自動生成することで、アルゴリズムをハードウェア ターゲットに展開します。メモリ割り当てに制限があり、単精度処理が厳密に行われる低コストのハードウェアに生成されたコードを展開します。