マルチコア コンピューター、GPU、およびコンピューター クラスター上での並列処理の実行

Parallel Computing Toolbox™ では、マルチコア プロセッサ、GPU およびコンピューター クラスターを使用して、計算量の多いデータ集約型の問題を解くことができます。並列 for ループ、専用の配列型、並列数値アルゴリズムなどの高度な機能を使用して、CUDA や MPI のプログラミングを行うことなく、MATLAB® アプリケーションを並列化できます。また、このツールボックスを Simulink® と併用すれば、1 つのモデルの複数のシミュレーションを並列して実行することができます。

このツールボックスでは、ローカルで実行されるワーカー (MATLAB 計算エンジン) 上でアプリケーションを実行することにより、マルチコア デスクトップの処理能力をフル活用できます。また、コードを変更することなく、同一アプリケーションをコンピューター クラスターやグリッド コンピューティング サービスで実行することが可能です (MATLAB Distributed Computing Server™ が必要)。並列アプリケーションは、対話形式あるいはバッチ ジョブとして実行することもできます。

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機能

プログラミング並列アプリケーション

マルチコア プロセッサや GPU を備えたコンピューターの利点を生かせるようにアプリケーションを変換します。

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他の MathWorks 製品に組み込まれた並列アルゴリズムの使用

使用可能な並列処理リソースに処理を分散し、解析タスクまたはシミュレーション タスクを高速化します。

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タスク並列アプリケーションの高速化

独立した複数のタスクに分割し、それらのタスクを同時に実行することで、アプリケーションを高速化します。

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GPU による MATLAB 演算の高速化

MATLAB から直接 CUDA 対応の NVIDIA GPU 上で処理を実行します。

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MATLAB Distributed Computing Server を使用したクラスター、グリッド、クラウドへの拡張

MATLAB ワーカーをマルチコア デスクトップでローカルに実行して、並列アプリケーションを実行します。

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Parallel Computing Toolbox と MATLAB Distributed Computing Server によるデータ並列アプリケーションの実装

デスクトップ コンピューターのメモリの制約を受けることなく、大規模な行列の処理が必要な問題を解きます。

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対話形式およびバッチ ジョブとしての並列アプリケーションの実行

並列アプリケーションを対話形式およびバッチ ジョブとして実行します。

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製品リソース

これらのリソースを調べて Parallel Computing Toolbox をさらに詳しく知る。

ドキュメンテーション

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関数

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動作環境

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技術情報

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コミュニティとサポート

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クラスターの拡張

大量の計算を必要とする MATLAB プログラムや Simulink モデルを、コンピューター クラスター、クラウドおよびグリッドで実行する。

インストレーションの手順

MATLAB Distributed Computing Server のインストールおよび設定について確認する。

ビデオ チュートリアル

Parallel Computing Toolbox の使用方法や、さまざまなトピックについてビデオを通して学ぶ。


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