線形、二次、整数および非線形の最適化問題の解決

Optimization Toolbox™ は、制約を満たしながら目的関数を最小化または最大化するパラメーターを見つけるための機能を提供します。このツールボックスには、線形計画法、混合整数線形計画法、二次計画法、非線形最適化、非線形最小二乗などのソルバーが含まれています。これらのソルバーを使用して、連続問題および離散問題の最適解の検出、トレードオフ解析の実行、アルゴリズムやアプリケーションへの最適化手法の組み込みを行うことができます。


機能

最適化問題の定義と解決

最適な結果が得られる一連の設計パラメーターを見つけます。

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非線形最適化

MATLAB で非線形計画問題を解きます。

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線形計画法および二次計画法

大規模な線形計画および二次計画問題を解きます。

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混合整数線形計画法

混合整数線形計画問題を解きます。

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多目的最適化

2 つの形式の多目的最適化問題を解きます。

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非線形最小二乗、データ近似および非線形方程式

線形と非線形の最小二乗問題、データ近似の問題および非線形方程式を解きます。

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並列計算および導関数

勾配に基づいた手法を使用して、目的関数の最小化または最大化します。

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製品リソース

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ドキュメンテーション

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関数

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技術情報

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