画像処理、解析およびアルゴリズム開発を実行

Image Processing Toolbox™ には、画像処理、解析、可視化およびアルゴリズム開発のための包括的な参照標準アルゴリズム、関数およびアプリが用意されています。画像の解析、画像の分 割、画像の強調、ノイズ除去、幾何学的変換、画像のレジストレーションを実行することができます。ツールボックスの関数の多くがマルチコア プロセッサ、GPU および C コードの生成をサポートしています。

Image Processing Toolbox は、ハイ ダイナミック レンジ、ギガピクセル解像度、組み込みの ICC プロファイル、断層撮影など、さまざまな画像の種類をサポートします。可視化関数とアプリにより、画像や映像の参照、ピクセル領域の調査、色やコントラス トの調整、コンターまたはヒストグラムの作成、ROI (関心領域) の操作を行うことができます。また、ツールボックスには大きい画像を処理、表示およびナビゲーションするためのワークフローが用意されています。


機能

参照と検出

関数とアプリを使用して、多くのデータ型の画像を取得、可視化、解析、および処理します。

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画像の強調

S/N 比を高め、色彩や強度を変更することで画像の特徴を強調します。

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画像解析

形状の検出、オブジェクト数のカウント、色の特定またはオブジェクト プロパティの測定など、有用な情報を画像から取り出すことで画像解析を実行します。

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画像分割

プログレッシブ法、自動しきい値処理、エッジベース手法およびモルフォロジーに基づく手法など、さまざまな画像区分け方法が用意されています。

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画像のレジストレーションと幾何学的変換

画像のレジストレーションは、リモート センシングや医療用画像処理をはじめ、定量分析や定性的比較のために画像の位置合わせを必要とするアプリケーションにおいて重要な役割を果たします。

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大きい画像の処理と性能向上

標準的な方法では処理や表示が困難な大きい画像を操作します。

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ターゲット ハードウェア

Image Processing Toolbox を MATLAB Coder、Vision HDL Toolbox、および HDL Coder と共に使用することにより、C/C++ および HDL のコードを直接 MATLAB から生成できます。 多くの画像処理機能がコード生成をサポートしているため、画像処理アルゴリズムを PC ハードウェア、FPGA、ASIC で実行できます。これにより医療、航空宇宙、防衛分野の画像処理システムを開発できます。

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製品リソース

これらのリソースを調べて Image Processing Toolbox をさらに詳しく知る。

ドキュメンテーション

リリース ノートやコード サンプルなど、Image Processing Toolboxの関数と機能のドキュメンテーションを調べる。

関数

使用できる Image Processing Toolbox 関数のリストを参照する。

動作環境

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技術情報

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ユーザー事例

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コミュニティとサポート

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アプリ

Image Processing アプリにより、対話型のインターフェイスを介して一般的なタスクにすばやくアクセス可能。

MATLABとC/C ++

MATLAB で C/C++ コードをテスト、検証およびプロトタイプ.

ハードウェア サポート

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Image Processing Toolbox requires MATLAB.


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カメラの増加に伴い、画像やビデオ データが大量に作成されるため、これらのデータを解読して理解するための画像処理の需要はさらに高まっています。

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