回帰分析、補間、平滑化を使用した、データの曲線/面近似

Curve Fitting Toolbox には、データを曲線や曲面で近似するためのアプリや関数が用意されています。 このツールボックスでは、探索的データ解析や、データの前処理/後処理、候補となるモデルの比較、異常値の排除などを実行できます。また、付属の線形モデルや非線形モデルのライブラリを使用するか、ユーザー独自のカスタム方程式を指定して、回帰分析を行うことができます。このライブラリには、近似の質を向上するために最適化されたソルバー パラメーターと開始条件が用意されています。またこのツールボックスでは、スプライン、補間、平滑化などのノンパラメトリック モデリング手法も利用可能です。

近似を行った後には、プロット、補間および外挿、信頼区間の推測、および積分と導関数の計算のために、さまざまな後処理方法を適用できます。


機能

Curve Fitting Toolbox での作業

線形回帰と非線形回帰、スプラインと内挿、平滑化など、曲線や曲面をデータに近似させます。

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回帰

線形回帰と非線形回帰を実行します。

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スプラインと補間

B スプライン、薄板スプラインおよびテンソル積スプラインなど、さまざまな内挿法を実行します。

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平滑化

重要なパターンは維持しながら、データセットからノイズを除去します。

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データのプレビューと前処理

EDA (探索的データ解析) から、モデルの開発・比較、そして後処理解析へと進みます。

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モデルの開発、比較、管理

1 つのデータセットに対して複数の候補モデルを近似させます。

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後処理解析

データ系列を最も良く表す曲線や面を選択してから、後処理解析を実行します。

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アプリ

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