SF-SLSN

バージョン 1.0.3 (167 KB) 作成者: aresmiki
Sparse Filtering with Single Layer and Single Node
ダウンロード: 164
更新 2021/7/26

This a new blind deconvolution method for recovering repetitive transients. This method can be used for bearing fault diagnosis. This method is coded by Liu He. This his Ph.D. research at the University of Southwest Jiaotong University. If you use the code in your research, please refer to the relevant literature: Liu He et.al, Optimized minimum generalized Lp/Lq deconvolution for recovering repetitive impacts from a vibration mixture, Measurement, vol. 168,https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108329

引用

aresmiki (2024). SF-SLSN (https://github.com/aresmiki/SF-SLSN), GitHub. 取得済み .

He, Liu, et al. “Optimized Minimum Generalized Lp/Lq Deconvolution for Recovering Repetitive Impacts from a Vibration Mixture.” Measurement, vol. 168, Elsevier BV, Jan. 2021, p. 108329, doi:10.1016/j.measurement.2020.108329.

その他のスタイルを見る
MATLAB リリースの互換性
作成: R2018b
すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
Windows macOS Linux

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません

バージョン 公開済み リリース ノート
1.0.3

Change the Description

1.0.2

Add the Tags

1.0.1

Change the description

1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。