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ディープラーニング:10行でできる転移​学習

version 1.0.0.0 (87.1 KB) by Takuji Fukumoto
ディープラーニングの学習に転移学習を用いて5種類の分類を行う独自タスクを試したサンプルコードです。

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Updated 08 Aug 2017

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専門家によって作られたディープラーニングのネットワークを再学習して利用する「転移学習」をMATLABで行うスクリプトです。このデモでは学習済みのAlexNetを再学習して、みかん、オレンジ、レモン、そして2種類のグレープフルーツ全5種類を分類するネットワークを作成する方法を紹介しています。
AlexNetのサポートパッケージはこちらからダウンロードすることができます。
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
[Keyword]
画像処理・IPCVデモ・ディープラーニング・深層学習・転移学習・入門・物体認識・画像分類・コンピュータビジョン・ニューラルネットワーク・人工知能

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MATLAB Release Compatibility
Created with R2017a
Compatible with any release
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