CNNのレイヤーの設​定で入力サイズと出力​サイズのエラーが出た​のですが解決方法がわ​かりません。

現在CNNで、1×５のスペクトルデータを学習させようとしています。

元々1×204のデータを学ばせていたものについて、１×５のデータを学ばせられるように入力層のサイズだけ変更しました。

以下のコードを用いて学習を行おうとしているのですが、

Input size mismatch. Size of input to this layer is different from the expected input size.

Inputs to this layer:

from layer 15 (output size 1×1×5)

とのエラーが出ました。

CNNの層構造について素人であり、こちらのエラーが層のどの部分に起因しているものなのかわからず、質問させていただきます。

素人質問で申し訳ありませんが、よろしくお願いいたします。

rockdata = imageDatastore('D:\featureselected',...
    'Readfcn',@readDatastoreCSV,'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames','FileExtensions','.csv');

% labeling the names
rocknames = rockdata.Labels;

% Dividing into Training Data and Testing Data
[imdsTrain,imdsVal, imdsTest] = splitEachLabel(rockdata,0.8, 0.1, 0.1,'randomized');

%layers
layers=[
        imageInputLayer([1 5]); 
        convolution2dLayer([1 3],64,'Stride',1,'Padding',[0 1]);
        convolution2dLayer([1 3],64,'Stride',1,'Padding',[0 1]);
        batchNormalizationLayer
        reluLayer(); 
        maxPooling2dLayer([1 2],'Stride',[1 2]);
        convolution2dLayer([1 3],128,'Stride',1,'Padding',[0 1]);
        convolution2dLayer([1 3],128,'Stride',1,'Padding',[0 1]);
        batchNormalizationLayer
        reluLayer();
        maxPooling2dLayer([1 2],'Stride',[1 2]);
        convolution2dLayer([1 3],256,'Stride',1,'Padding',[0 1]);
        convolution2dLayer([1 3],256,'Stride',1,'Padding',[0 1]);
        batchNormalizationLayer
        reluLayer();
        maxPooling2dLayer([1 2],'Stride',[1 2]);
        %fullyConnectedLayer(500);
        fullyConnectedLayer(400);
        fullyConnectedLayer(400);
        fullyConnectedLayer(14);
        softmaxLayer();
        classificationLayer();
        ];

function data = readDatastoreCSV(filename)
data = csvread(filename);
data = reshape(data,[1 1 5 1]);

[Natsuo OKADA]

function data = readDatastoreCSV(filename)
data = csvread(filename);
data = reshape(data,[1 5 1 1]);

の間違いです。申し訳ありません

[Shunichi Kusano]

readDatastoreCSVで、reshape(data,[1 5])とするとどうなりますか？

[Natsuo OKADA]

回答ありがとうございます。

変わらず以下のエラーが出ました。。。

Error in JWcodefor5bands (line 48)

[HSdatanet,info] = trainNetwork(imdsTrain,layers,options);

Caused by:

Layer 16: Input size mismatch. Size of input to this layer is different from the expected input size.

Inputs to this layer:

from layer 15 (output size 1×1×256)