how can i generate input and target data set to train neural network for face recognition, i have 400, images and i want to use 80% for training and 20% for testing

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ahmad lemah 2017 年 3 月 25 日

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コメント済み: Greg Heath 2017 年 3 月 25 日

i'm working on the local binary pattern (LBP) and local ternary pattern (LTP) for face recognition using feed forward neural network (multi layer perceptron) please i need your help. i'm confuse, how can i create the input data set and the target data set from this images

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Greg Heath 2017 年 3 月 25 日

I cannot help with feature extraction. However, use PATTERNNET and a validation set via the default trn/val/tst data division to prevent overtraining.

Hope this helps.

Greg

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