アレックスネットワークについて
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MATLABで提供されているアレックスネットワークは,ネットの記事などで散見する以下のようなアレックスネットワークと構造が異なるのですが,どういうことなのでしょうか.教えていただけますでしょうか.
1 件のコメント
Atsushi Ueno
2022 年 2 月 15 日
% 現在の実装はtorchの再実装に由来しており、AlexのシングルGPU実装では256フィルタ、Krizhevskyの2GPU実装では384フィルタを使用しています。
% オリジナルのAlexNetモデルは、1つのGPUで学習するにはモデルが大きすぎたため、2つのGTX 580 3GB GPUを使用して学習する必要がありました(当時)。
% Krizhevsky(論文の著者)は、異なる次元のシングルGPU実装をリリースし、PyTorchの実装はそこから来ています。
これはPyTorchの実装に関するQ&AでMATLABのそれとは異なりますが、要するに実装の都合ではないでしょうか?(確認した訳ではありません)
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