分類学習器アプリのk分割交差検証法について

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創 尾崎
創 尾崎 2021 年 9 月 21 日
コメント済み: 創 尾崎 2021 年 9 月 21 日
分類学習器アプリの交差検証法を利用している者です.
150個の学習データを5分割して交差検証法を行っているのですが,この場合,5個の分類モデルが作成されると言うことでしょうか?
それとも,その5個の分類モデルから最終的な1つの分類モデルを作成しているのでしょうか?
これを聞く理由としては,学習データとは別の未知データを用いてモデルの検定を行った時に,仮に5つの分類モデルがあるならば,検定結果を表す5個の混合行列が表示されるべきでは無いかと考えたためです.
よろしくお願いいたします.
  1 件のコメント
創 尾崎
創 尾崎 2021 年 9 月 21 日
追記です.
実際には,検定結果の混合行列は1つしか表示されないので,分からず質問させていただきました.
よろしくお願いいたします。

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