MATLAB および Simulink トレーニング

強化学習入門


 

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1.

強化学習の概要

強化学習の概念とコースの概要を理解する。

  • 強化学習とは
  • コースの概要
  • 事前学習済みのエージェントによるシミュレーション

2.

環境の定義

エージェントが環境モデルと相互作用する方法を定義する。

  • 強化学習モデルのコンポーネント
  • 環境インターフェイスの定義
  • 報酬および学習
  • 報酬を得るための行動の設置
  • Simulink® 環境に MATLAB のワークスペースに読み込んだエージェントを接続する

3.

エージェントの定義

強化学習エージェントの表現を作成しますする。

  • critic と Q 値
  • 継続的な問題に対する critic の表現
  • ニューラル ネットワークの作成
  • actor と critic
  • エージェントの概要

4.

エージェントの学習

シミュレーション エピソードを使用してエージェントへの学習を行う。

  • 学習
  • 学習の改善

関連コース

ディープラーニング入門

ディープラーニング手法を使用した、画像認識を行う方法について学習します。

Simulink 入門

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