
この無料チュートリアルでは、分類問題の実用的な機械学習方法の概要を対話形式で説明します。所要時間は 2 時間です。
必要条件: MATLAB 入門を修了、または MATLAB の基礎知識があること
機械学習の概念とコースの概要を理解する
分類タスクを実行する簡易なモデルを作成する
複数ファイルからデータをインポート
生信号から特徴量を計算
機械学習モデルを学習させて使用し、予測を行う
データの探索方法や、予測モデルの構築方法について学習します。
ディープラーニング手法を使用した、画像認識を行う方法について学習します。
カスタマイズされたグラフの作成や、データ解析のタスクを自動化する方法について学習します。