画像処理入門
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1.
はじめに
画像処理の概念とコースの概要を理解する。
2.
MATLAB における画像の扱い方
カラーおよびグレースケールの画像をインポート、表示、操作する。
3.
画像のセグメント化
強度値に対してしきい値処理を行い、二値画像を作成する。
4.
前処理技術と後処理技術
一般的な前処理技術と後処理技術を使用して、画像のセグメンテーションを改善する。
- ノイズ除去
- 背景差分
- 二値モルフォルジー
5.
分類とバッチ処理
画像を分類するメトリクスを開発し、そのメトリクスを一連の画像ファイルに適用する。
関連コース
MATLAB による画像処理
形状、色、およびテクスチャに基づく画像内のオブジェクト検出およびセグメント化について学習します。
ディープラーニング入門
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機械学習 入門
分類問題のための実用的な機械学習手法の基礎を学びます。
