
この無料チュートリアルでは、実践的な画像処理の概要を対話形式で説明します。所要時間は 2 時間です。
前提条件: MATLAB 入門 を修了、または MATLAB の基礎知識があること
画像処理の概念とコースの概要を理解する。
カラーおよびグレースケールの画像をインポート、表示、操作する。
強度値に対してしきい値処理を行い、二値画像を作成する。
一般的な前処理技術と後処理技術を使用して、画像のセグメンテーションを改善する。
画像を分類するメトリクスを開発し、そのメトリクスを一連の画像ファイルに適用する。
MATLAB で実践的な画像処理のワークフローを学びます。
ディープラーニング手法を使用した、画像認識を行う方法について学習します。
分類問題のための実用的な機械学習手法の基礎を学びます。