
この無料ディープ ラーニング チュートリアルでは、実践的なディープラーニング手法の概要を対話形式で説明します。所要時間は 2 時間です。 MATLAB® でディープ ラーニング手法を使用して、画像認識を行う方法を学ぶことができます。
必要条件: MATLAB 入門を修了 、または MATLAB の基礎知識があること
ディープ ラーニングの概念とコースの概要を理解する
事前学習済みのネットワークを使用して画像分類を行う
画像のフォルダをインポートし、特定のネットワークで使用できるようにします。
新しい画像データを使用して事前学習済みのネットワークを再度学習し直し、画像分類を行う
実際の画像およびシーケンス データを使用して、ディープ ニューラル ネットワークの理論と実践について学びます
データの探索方法や、予測モデルの構築方法について学習します。
データ解析、モデル化、プログラミングにおける MATLAB の主な機能について学習します。