MATLAB 基礎

データの解析、可視化、モデル化、プログラミングにおける MATLAB® の主な機能をご自身のペースで学習できます。

MATLAB の使用経験は必要ありません。

このコースは特定のライセンスに含まれております。

自己学習形式のメリット

段階的に着実に進められる

フィードバックが自動化された実践的な演習

Web ブラウザーから MATLAB にアクセス可能

進捗レポートとコース修了証を共有可能

このコースについて

 英語および日本語で受講可能


1.

はじめに

コースの概要を理解する。また、MATLAB コマンドの入力やデータのインポートと保存、MATLAB ドキュメントの使用方法について学習する。

60 分


2.

プロットおよび一般的な修正

ベクトルデータのプロットを作成する。プロットの修正、注釈の追加、エクスポートを行う。

60 分


3.

ライブスクリプトの処理

ライブスクリプトを作成、使用、書式設定、および共有の方法を学ぶ。

45 分


4.

配列の作成と操作

配列を作成、結合、および変換する。

90 分


5.

配列内のデータへのアクセス

配列のサブセットを抽出し、配列内の要素を変更する。

75 分


6.

配列を使用した数学演算と統計演算

配列を数学的オブジェクトまたは (ベクトル) データの集合として使用する。これらを区別して演算できるように、MATLAB の適切な使用方法を理解する。

120 分


7.

2D および 3D でのデータの可視化

2D および 3D の可視化のためのプロットタイプを確認し、使用する。プロットのプロパティを変更する。

75 分


8.

条件付きデータの選択

指定の基準を満たすデータのサブセットを抽出し、解析する。

60 分


9.

プロジェクト Ⅰ の確認

コースで扱ったいくつかのトピックをまとめる。

20 分


10.

データのテーブル

データを MATLAB テーブルとしてインポートする。テーブルとして格納されているデータを処理する。

90 分


11.

データの準備

関連するデータ型にデータを格納し、使用する。

120 分


12.

データの前処理

一般的なデータの前処理タスク (データの正規化や欠損データの処理など) を実行する。

60 分


13.

一般的なデータ解析手法

一般的なデータ解析タスク (データの平滑化や多項式の近似など) を実行する。

60 分


14.

プログラミング構造

ユーザーと対話し、意思決定を行い、さまざまな状況に適応できる柔軟なコードを作成する。

105 分


15.

関数を使った自動化の推進

モジュラータスクをユーザー定義の関数としてカプセル化することで、自動化を推進する。MATLAB でファイルや変数を参照するときのルールについて学ぶ。

60 分


16.

コードのトラブルシューティング

デバッグやコードのパフォーマンスを測定するための MATLAB ツールを確認する。

30 分


17.

プロジェクト Ⅱ の確認

コースで扱ったいくつかのトピックをまとめる。

30 分

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