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ビデオのラベル付け

オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション、およびイメージの分類用対話型ビデオのラベル付け

ビデオ ラベラー アプリを使って、ビデオまたはイメージのシーケンスのグラウンド トゥルース データに対話形式でラベルを付けます。オブジェクト検出用の四角形の関心領域 (ROI)、セマンティック セグメンテーション用のピクセル、およびイメージ分類用のシーンにラベルを付けることができます。アプリには、検出および追跡アルゴリズムと一緒に使用する、グラウンド トゥルース データへのラベル付けを自動化するコンピューター ビジョン アルゴリズムも含まれています。また、グラウンド トゥルース データへのラベル付けを自動化するための独自アルゴリズムのインポートを可能にする API とワークフローも用意されています。

ビデオのラベル付けを始めるには、ビデオ ラベラー入門を参照してください。

アプリ

ビデオ ラベラーLabel video for computer vision applications

関数

groundTruthDataSourceグラウンド トゥルース データ ソースを格納するオブジェクト
labelDefinitionCreatorObject for storing, modifying and creating label definitions table
labelTypeEnumeration of supported label types
attributeTypeEnumeration of supported attribute types
vision.labeler.AutomationAlgorithmInterface for algorithm automation in ground truth labeling
vision.labeler.mixin.TemporalMixin interface for adding temporal context to automation algorithms
groundTruthグラウンド トゥルース ラベルを保存するオブジェクト
selectLabelsSelect ground truth data for a set of labels
changeFilePathsChange file paths in data source and pixel label data of ground truth object
pixelLabelTrainingDataCreate training data for semantic segmentation from ground truth
pixelLabelDatastoreピクセル ラベル データのデータストア
objectDetectorTrainingDataオブジェクト検出器用の学習データの作成

トピック

開始

ラベル付けアプリの選択

グラウンド トゥルース データへのラベル付けに、イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、およびグラウンド トゥルース ラベラーのうちどのアプリを使用するかを決定する。

ビデオ ラベラー入門

ビデオ ラベラー アプリを使用して、ビデオやイメージ シーケンス内の四角形 ROI、ポリライン、またはピクセルに対話形式でラベルを付ける。

カスタム データ ソース リーダーを使用したグラウンド トゥルースのラベル付け

グラウンド トゥルース ラベラーまたはビデオ ラベラーにカスタム データ ソースを読み込むためのリーダー関数を作成する。

グラウンド トゥルースのラベル付け

サブラベルと属性を使用したグラウンド トゥルース データへのラベル付け

ビデオ ラベラーとグラウンド トゥルース ラベラーにおける ROI サブラベルと属性の機能を理解する。

セマンティック セグメンテーションのピクセルのラベル付け

イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、またはグラウンド トゥルース ラベラーを使用して、セマンティック セグメンテーションのピクセルにラベルを付ける。

ラベル付け用オートメーション アルゴリズムの作成

イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、またはグラウンド トゥルース ラベラーにインポートするカスタムの追跡アルゴリズムを作成する。

時間的オートメーション アルゴリズム

ビデオ ラベラーまたはグラウンド トゥルース ラベラーにインポートする時間ベースのカスタムの追跡アルゴリズムを作成する。

グラウンド トゥルース ラベルの概要の表示

イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、またはグラウンド トゥルース ラベラー セッションでラベルの概要やシーン定義ラベルを表示する。

ラベル付きのグラウンド トゥルースの使用

ラベル付きのグラウンド トゥルース データの共有と保存

イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、またはグラウンド トゥルース ラベラーからエクスポートしたラベル付きのグラウンド トゥルース データを共有および保存する。

ラベラー アプリにおけるエクスポートしたピクセル ラベルの保存方法

ラベラー アプリにおけるピクセル ラベル データの保存方法の理解

グラウンド トゥルース データからオブジェクト検出器やセマンティック セグメンテーション ネットワークを学習させる

イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、またはグラウンド トゥルース ラベラーを使用して、オブジェクト検出器やセマンティック セグメンテーションの学習データを作成する。