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特徴の検出と認識

特徴の検出と抽出

局所特徴とその記述子は、多くのコンピューター ビジョン アルゴリズムにおける基本ブロックとなります。用途としては、イメージのレジストレーション、オブジェクトの検出と分類、追跡、動き推定などがあります。

ブロック

Corner Detectionコーナー メトリクス行列の計算、およびイメージ内のコーナーの検出
Edge Detectionソーベル法、プレウィット法、ロバーツ法またはキャニー法を使用したイメージ内のオブジェクトのエッジ検出
Trace BoundaryTrace object boundaries in binary images
Template Matchingイメージ内でのテンプレートの検出
Estimate Geometric TransformationEstimate geometric transformation from matching point pairs
Find Local MaximaFind local maxima in matrices
Template Matchingイメージ内でのテンプレートの検出
WarpApply projective or affine transformation to an image
ResizeEnlarge or shrink image sizes
RotateRotate image by specified angle
ShearShift rows or columns of image by linearly varying offset
TranslateTranslate image in 2-D plane using displacement vector