最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。
非線形モデル
複数の予測子変数をもつ非線形回帰
クラス
NonLinearModel | 非線形回帰モデルのクラス |
関数
dummyvar | ダミー変数の作成 |
hougen | Hougen-Watson モデル |
plotPartialDependence | 部分従属プロット (PDP) および個別条件付き期待値 (ICE) プロットの作成 |
statset | 統計オプション構造体の作成 |
statget | 統計オプション構造体の値にアクセス |
例および操作のヒント
データのインポート、非線形回帰のあてはめ、品質テスト、品質改善のための変更、モデルに基づく予測を行います。
この例では、非定数誤差分散があるデータの非線形回帰モデルを近似する方法を示します。
この例では、線形性に変換することによって非線形モデルを近似するときに陥りやすい落とし穴を示します。
この例では、非線形ロジスティック回帰モデルを近似させる 2 つの方法を示します。
概念
パラメトリック非線形モデルは、連続応答変数と 1 つ以上の連続予測子変数の関係を表します。
