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非線形モデル

複数の予測子変数をもつ非線形回帰

クラス

NonLinearModel 非線形回帰モデルのクラス

関数

`fitnlm`	非線形回帰モデルの当てはめ
`disp`	非線形回帰モデルの表示
`feval`	非線形回帰モデルの予測の評価
`predict`	非線形回帰モデルの応答予測
`random`	非線形回帰モデルの応答のシミュレーション

`dummyvar`	ダミー変数の作成
`hougen`	Hougen-Watson モデル
`partialDependence`	部分従属の計算
`plotPartialDependence`	部分依存プロット (PDP) および個別条件付き期待値 (ICE) プロットの作成
`statset`	統計オプション構造体の作成
`statget`	統計オプション構造体の値にアクセス

`nlinfit`	非線形回帰
`nlintool`	対話型非線形回帰
`nlparci`	非線形回帰パラメーターの信頼区間
`nlpredci`	非線形回帰予測の信頼区間

例および使用方法

非線形回帰ワークフロー
データのインポート、非線形回帰の当てはめ、品質テスト、品質改善のための変更、モデルに基づく予測を行います。
重み付き非線形回帰
この例では、非定数誤差分散があるデータの非線形回帰モデルを近似する方法を示します。
線形性への変換による非線形モデルの近似の注意点
この例では、線形性に変換することによって非線形モデルを近似するときに陥りやすい落とし穴を示します。
非線形ロジスティック回帰
この例では、非線形ロジスティック回帰モデルを近似させる 2 つの方法を示します。

概念

非線形回帰
パラメトリック非線形モデルは、連続応答変数と 1 つ以上の連続予測子変数の関係を表します。