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k-means および kMedoid クラスタリング

平均距離または medoid 距離の最小化によるクラスター、およびマハラノビス距離の計算

"k-means クラスタリング" と "k-medoid クラスタリング" では、k 個の互いに排他的なクラスターにデータを分割します。これらの手法では、データ点からクラスターの平均または中央値の位置までの距離がそれぞれ最小になるように各観測値をクラスターに割り当てます。"マハラノビス距離" は標本データの平均と標準偏差を使用して計算される無単位の尺度であり、データ内の相関が考慮されます。

ライブ エディター タスク

データのクラスター化ライブ エディターでの k-means アルゴリズムを使用したデータのクラスター化 (R2021b 以降)

関数

kmeansk-means クラスタリング
kmedoidsk-medoid クラスタリング
mahal基準標本に対するマハラノビス距離

トピック