ファイルからデータセット配列を作成
メモ
dataset データ型は推奨されません。異種混合データを処理するには、代わりに MATLAB® table データ型を使用します。詳細は、MATLAB table ドキュメンテーションを参照してください。
タブ区切りのテキスト ファイルからデータセット配列を作成
この例では、タブ区切りのテキスト ファイルからデータセット配列を作成する方法を示します。
既定の設定でデータセット配列を作成します。
既定の設定を使用してテキスト ファイル hospitalSmall.txt をデータセット配列としてインポートします。
ds = dataset('File',fullfile(matlabroot,'help/toolbox/stats/examples','hospitalSmall.txt'))
ds =
name sex age wgt smoke
'SMITH' 'm' 38 176 1
'JOHNSON' 'm' 43 163 0
'WILLIAMS' 'f' 38 131 0
'JONES' 'f' 40 133 0
'BROWN' 'f' 49 119 0
'DAVIS' 'f' 46 142 0
'MILLER' 'f' 33 142 1
'WILSON' 'm' 40 180 0
'MOORE' 'm' 28 183 0
'TAYLOR' 'f' 31 132 0
'ANDERSON' 'f' 45 128 0
'THOMAS' 'f' 42 137 0
'JACKSON' 'm' 25 174 0
'WHITE' 'm' 39 202 1 既定では、dataset はテキスト ファイルの最初の行を変数名として使用します。最初の行に変数名がない場合は、オプションの名前と値のペアの引数 'ReadVarNames',false を指定して既定の動作を変更できます。
データセット配列には異種混合の変数が格納されています。変数 id、name および sex は文字ベクトルの cell 配列であり、他の変数は数値です。
データセット配列を要約します。
summary を使用してデータセット配列を要約すると、各変数のデータ型とその他の記述統計を確認できます。
summary(ds)
name: [14x1 cell array of character vectors]
sex: [14x1 cell array of character vectors]
age: [14x1 double]
min 1st quartile median 3rd quartile max
25 33 39.5 43 49
wgt: [14x1 double]
min 1st quartile median 3rd quartile max
119 132 142 176 202
smoke: [14x1 double]
min 1st quartile median 3rd quartile max
0 0 0 0 1 観測名をインポートします。
もう一度このテキスト ファイルをインポートします。今回は最初の列に観測名があることを指定します。
ds = dataset('File',fullfile(matlabroot,'help/toolbox/stats/examples','hospitalSmall.txt'),'ReadObsNames',true)
ds =
sex age wgt smoke
SMITH 'm' 38 176 1
JOHNSON 'm' 43 163 0
WILLIAMS 'f' 38 131 0
JONES 'f' 40 133 0
BROWN 'f' 49 119 0
DAVIS 'f' 46 142 0
MILLER 'f' 33 142 1
WILSON 'm' 40 180 0
MOORE 'm' 28 183 0
TAYLOR 'f' 31 132 0
ANDERSON 'f' 45 128 0
THOMAS 'f' 42 137 0
JACKSON 'm' 25 174 0
WHITE 'm' 39 202 1 テキスト ファイルの最初の列の要素 (姓) が観測名となります。観測名と行名はデータセット配列のプロパティです。ObsNames プロパティを変更すると、既存のデータセット配列の観測名の追加や削除を随時行うことができます。
データセット配列プロパティを変更します。
既定では、データセット配列の DimNames プロパティには観測 (行) 次元の記述子として name が使用されています。dataset はこの名前をテキスト ファイルの最初の列の 1 行目から取得します。
DimNames の最初の要素を LastName に変更します。
ds.Properties.DimNames{1} = 'LastName';
ds.Propertiesans =
Description: ''
VarDescription: {}
Units: {}
DimNames: {'LastName' 'Variables'}
UserData: []
ObsNames: {14x1 cell}
VarNames: {'sex' 'age' 'wgt' 'smoke'}データセット配列にインデックスを付けます。
観測名を使用してデータセット配列にインデックスを付けることができます。たとえば、BROWN という姓の患者のデータを抽出します。
ds('BROWN',:)ans =
sex age wgt smoke
BROWN 'f' 49 119 0 観測名は一意でなければなりません。
コンマ区切りのテキスト ファイルからデータセット配列を作成
この例では、コンマ区切りのテキスト ファイルからデータセット配列を作成する方法を示します。
データセット配列を作成します。
hospitalSmall.csv ファイルをデータセット配列としてインポートします。このとき、コンマ区切り形式を指定します。
ds = dataset('File',fullfile(matlabroot,'help/toolbox/stats/examples','hospitalSmall.csv'),'Delimiter',',')
ds =
id name sex age wgt smoke
'YPL-320' 'SMITH' 'm' 38 176 1
'GLI-532' 'JOHNSON' 'm' 43 163 0
'PNI-258' 'WILLIAMS' 'f' 38 131 0
'MIJ-579' 'JONES' 'f' 40 133 0
'XLK-030' 'BROWN' 'f' 49 119 0
'TFP-518' 'DAVIS' 'f' 46 142 0
'LPD-746' 'MILLER' 'f' 33 142 1
'ATA-945' 'WILSON' 'm' 40 180 0
'VNL-702' 'MOORE' 'm' 28 183 0
'LQW-768' 'TAYLOR' 'f' 31 132 0
'QFY-472' 'ANDERSON' 'f' 45 128 0
'UJG-627' 'THOMAS' 'f' 42 137 0
'XUE-826' 'JACKSON' 'm' 25 174 0
'TRW-072' 'WHITE' 'm' 39 202 1 既定では、dataset はテキスト ファイルの最初の行を変数名として使用します。
観測名を追加します。
変数 id の一意の識別子を観測名として使用します。その後、変数 id をデータセット配列から削除します。
ds.Properties.ObsNames = ds.id; ds.id = []
ds =
name sex age wgt smoke
YPL-320 'SMITH' 'm' 38 176 1
GLI-532 'JOHNSON' 'm' 43 163 0
PNI-258 'WILLIAMS' 'f' 38 131 0
MIJ-579 'JONES' 'f' 40 133 0
XLK-030 'BROWN' 'f' 49 119 0
TFP-518 'DAVIS' 'f' 46 142 0
LPD-746 'MILLER' 'f' 33 142 1
ATA-945 'WILSON' 'm' 40 180 0
VNL-702 'MOORE' 'm' 28 183 0
LQW-768 'TAYLOR' 'f' 31 132 0
QFY-472 'ANDERSON' 'f' 45 128 0
UJG-627 'THOMAS' 'f' 42 137 0
XUE-826 'JACKSON' 'm' 25 174 0
TRW-072 'WHITE' 'm' 39 202 1 観測を削除します。
BROWN という姓の患者をすべて削除します。strcmp を使用すると、姓が格納されている変数 name の要素と 'BROWN' を照合することができます。
toDelete = strcmp(ds.name,'BROWN');
ds(toDelete,:) = []ds =
name sex age wgt smoke
YPL-320 'SMITH' 'm' 38 176 1
GLI-532 'JOHNSON' 'm' 43 163 0
PNI-258 'WILLIAMS' 'f' 38 131 0
MIJ-579 'JONES' 'f' 40 133 0
TFP-518 'DAVIS' 'f' 46 142 0
LPD-746 'MILLER' 'f' 33 142 1
ATA-945 'WILSON' 'm' 40 180 0
VNL-702 'MOORE' 'm' 28 183 0
LQW-768 'TAYLOR' 'f' 31 132 0
QFY-472 'ANDERSON' 'f' 45 128 0
UJG-627 'THOMAS' 'f' 42 137 0
XUE-826 'JACKSON' 'm' 25 174 0
TRW-072 'WHITE' 'm' 39 202 1 BROWN という姓の 1 名の患者がデータセット配列から削除されました。
データセット配列のサイズを返します。
この配列の観測値は 13 件になります。
size(ds)
ans =
13 5変数名と観測名に一致するそれぞれの行と列は、dataset 配列のサイズには含まれません。
Excel ファイルからデータセット配列を作成
この例では、Excel® スプレッドシート ファイルからデータセット配列を作成する方法を示します。
データセット配列を作成します。
データ ファイルが Excel スプレッドシートであることを指定して、hospitalSmall.xlsx ファイルの最初のワークシートからデータをインポートします。
ds = dataset('XLSFile',fullfile(matlabroot,'help/toolbox/stats/examples','hospitalSmall.xlsx'))
ds =
id name sex age wgt smoke
'YPL-320' 'SMITH' 'm' 38 176 1
'GLI-532' 'JOHNSON' 'm' 43 163 0
'PNI-258' 'WILLIAMS' 'f' 38 131 0
'MIJ-579' 'JONES' 'f' 40 133 0
'XLK-030' 'BROWN' 'f' 49 119 0
'TFP-518' 'DAVIS' 'f' 46 142 0
'LPD-746' 'MILLER' 'f' 33 142 1
'ATA-945' 'WILSON' 'm' 40 180 0
'VNL-702' 'MOORE' 'm' 28 183 0
'LQW-768' 'TAYLOR' 'f' 31 132 0
'QFY-472' 'ANDERSON' 'f' 45 128 0
'UJG-627' 'THOMAS' 'f' 42 137 0
'XUE-826' 'JACKSON' 'm' 25 174 0
'TRW-072' 'WHITE' 'm' 39 202 1 既定では、dataset はスプレッドシートの 1 行目の内容を使用して変数名を作成します。
インポートするワークシートを指定します。
2 番目のワークシートから新しいデータセット配列にデータをインポートします。
ds2 = dataset('XLSFile',fullfile(matlabroot,'help/toolbox/stats/examples','hospitalSmall.xlsx'),'Sheet',2)
ds2 =
id name sex age wgt smoke
'TRW-072' 'WHITE' 'm' 39 202 1
'ELG-976' 'HARRIS' 'f' 36 129 0
'KOQ-996' 'MARTIN' 'm' 48 181 1
'YUZ-646' 'THOMPSON' 'm' 32 191 1
'XBR-291' 'GARCIA' 'f' 27 131 1
'KPW-846' 'MARTINEZ' 'm' 37 179 0
'XBA-581' 'ROBINSON' 'm' 50 172 0
'BKD-785' 'CLARK' 'f' 48 133 0 参考
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