loss
回帰誤差
構文
L = loss(ens,tbl,ResponseVarName)
L = loss(ens,tbl,Y)
L = loss(ens,X,Y)
L = loss(___,Name,Value)
説明
は、真の応答 L
= loss(ens
,tbl
,ResponseVarName
)tbl.ResponseVarName
に対する、ens
の予測間の平均二乗誤差を tbl
内のデータに返します。
は、真の応答 L
= loss(ens
,tbl
,Y
)Y
に対する、ens
の予測間の平均二乗誤差を tbl
内のデータに返します。
は、真の応答 L
= loss(ens
,X
,Y
)Y
に対する、ens
の予測間の平均二乗誤差を X
内のデータに返します。
は、前の構文のいずれかを使用し、1 つ以上の L
= loss(___,Name,Value
)Name,Value
ペア引数で指定されたオプションを追加して、予測の誤差を計算します。
入力引数
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関数 |
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標本データ。テーブルとして指定します。 table に格納されている標本データを使用して |
|
応答変数の名前。
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|
予測値の行列。 行列に含まれている標本データを使用して |
|
|
名前と値の引数
オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN
として指定します。ここで Name
は引数名、Value
は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後ろにする必要がありますが、ペアの順序は関係ありません。
R2021a より前では、名前と値をそれぞれコンマを使って区切り、Name
を引用符で囲みます。
| アンサンブルに含まれている 既定値: |
|
損失関数の関数ハンドル、または平均二乗誤差を意味する fun(Y,Yfit,W) ここで、
戻り値 既定値: |
|
出力
既定値: |
|
既定値: |
| 推定を並列で実行するための指定。 既定値: |
|
既定値: |
出力引数
|
予測の重み付けされた平均二乗誤差。 |