margin
分類マージン
構文
M = margin(ens,tbl,ResponseVarName)
M = margin(ens,tbl,Y)
M = margin(ens,X,Y)
M = margin(___Name,Value)
説明
は、真の分類が M
= margin(ens
,tbl
,ResponseVarName
)tbl.ResponseVarName
の場合に、データ tbl
の ens
の予測に対する分類マージンを返します。
は、真の分類が M
= margin(ens
,tbl
,Y
)Y
の場合に、データ tbl
の ens
の予測に対する分類マージンを返します。
は、真の分類が M
= margin(ens
,X
,Y
)Y
の場合に、データ X
の ens
の予測に対する分類マージンを返します。
は、前の構文のいずれかを使用し、1 つ以上の M
= margin(___Name,Value
)Name,Value
ペア引数で指定されたオプションを追加して、マージンを計算します。
入力引数
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関数 |
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標本データ。テーブルとして指定します。 table に格納されている標本データを使用して |
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応答変数の名前。
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分類するデータの行列。 行列に含まれている標本データを使用して |
|
|
名前と値の引数
オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN
として指定します。ここで Name
は引数名、Value
は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後ろにする必要がありますが、ペアの順序は関係ありません。
R2021a より前では、名前と値をそれぞれコンマを使って区切り、Name
を引用符で囲みます。
| アンサンブルに含まれている 既定値: |
|
既定値: |
| 推定を並列で実行するための指定。 既定値: |