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edge
分類エッジ
構文
E = edge(ens,tbl,ResponseVarName)
E = edge(ens,tbl,Y)
E = edge(ens,X,Y)
E = edge(___,Name,Value)
説明
は、データ E
= edge(ens
,tbl
,ResponseVarName
)tbl
と分類 tbl.ResponseVarName
を指定することによって、ens
の分類エッジを返します。
は、データ E
= edge(ens
,tbl
,Y
)tbl
と分類 Y
を指定することによって、ens
の分類エッジを返します。
は、データ E
= edge(ens
,X
,Y
)X
と分類 Y
を指定することによって、ens
の分類エッジを返します。
は、前の構文のいずれかを使用し、1 つ以上の E
= edge(___,Name,Value
)Name,Value
ペア引数で指定されたオプションを追加して、エッジを計算します。
メモ
予測子データ X
または tbl
内の予測子変数に欠損値がある場合、関数 edge
で NaN が返されることがあります。詳細については、欠損値がある予測子データに対して edge で NaN が返されることがあるを参照してください。
入力引数
|
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|
標本データ。テーブルとして指定します。 table に格納されている標本データを使用して |
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応答変数の名前。
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|
各行が 1 つの観測値、各列が 1 つの予測子を表す行列。 行列に含まれている標本データを使用して |
|
|
名前と値の引数
オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN
として指定します。ここで Name
は引数名、Value
は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後ろにする必要がありますが、ペアの順序は関係ありません。
R2021a より前では、名前と値をそれぞれコンマを使って区切り、Name
を引用符で囲みます。
| アンサンブルに含まれている 既定値: |
|
出力
既定値: |
|
既定値: |
| 推定を並列で実行するための指定。 既定値: |
|
観測値の重み、長さ 既定値: |
出力引数
|
分類エッジ、 |