学習で使用しない観測の分類損失
L = kfoldLoss(obj)
L = kfoldLoss(obj,Name,Value)
は、交差検証済みの分類モデル L
= kfoldLoss(obj
)obj
で取得した損失を返します。この手法では、すべての分割について分割外の観測値で学習したモデルを使用し、分割内の観測値の分類損失を計算します。
では、1 つ以上の L
= kfoldLoss(obj
,Name,Value
)Name,Value
のペア引数で指定された追加オプションを使用して、損失を計算します。Name1,Value1,…,NameN,ValueN
のように、複数の名前と値のペアの引数を任意の順番で指定できます。
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オプションの Name,Value
引数のコンマ区切りペアを指定します。Name
は引数名で、Value
は対応する値です。Name
は引用符で囲まなければなりません。Name1,Value1,...,NameN,ValueN
のように、複数の名前と値のペアの引数を、任意の順番で指定できます。
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既定値: | ||||||||||||||||
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損失関数。
損失関数の詳細については、分類損失を参照してください。 既定値: | ||||||||||||||||
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既定値: |
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この損失は、既定で誤分類データの一部となります。 |