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判別分析

正規化された線形および 2 次判別分析

対話的に判別分析モデルに学習をさせるには、分類学習器アプリを使用します。柔軟性を向上させるためには、コマンド ライン インターフェイスで fitcdiscr を使用して判別分析モデルに学習させます。学習後に、モデルと予測子データを predict に渡してラベルを予測するか事後確率を推定します。

アプリ

分類学習器教師あり機械学習を使用して、データを分類するようにモデルを学習させる

ブロック

ClassificationDiscriminant PredictClassify observations using discriminant analysis model (R2024a 以降)

関数

すべて展開する

fitcdiscr判別分析分類器の近似
makecdiscrパラメーターから判別分析分類器を構築する
compact判別分析分類器のサイズの縮小
cvshrink線形判別の正則化の交差検証
limeLocal Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) (R2020b 以降)
partialDependence部分依存の計算 (R2020b 以降)
permutationImportancePredictor importance by permutation (R2024a 以降)
plotPartialDependence部分依存プロット (PDP) および個別条件付き期待値 (ICE) プロットの作成
shapleyシャープレイ値 (R2021a 以降)
crossval機械学習モデルの交差検証
kfoldEdge交差検証済み分類モデルの分類エッジ
kfoldLoss交差検証済み分類モデルの分類損失
kfoldfun分類での関数の交差検証
kfoldMargin交差検証済み分類モデルの分類マージン
kfoldPredict交差検証済み分類モデルの観測値の分類
lossClassification loss for discriminant analysis classifier
resubLoss判別分析分類器の再代入分類損失
logpLog unconditional probability density for discriminant analysis classifier
mahalMahalanobis distance to class means of discriminant analysis classifier
nLinearCoeffsNumber of nonzero linear coefficients in discriminant analysis classifier
compareHoldout新しいデータを使用して 2 つの分類モデルの精度を比較
edgeClassification edge for discriminant analysis classifier
marginClassification margins for discriminant analysis classifier
resubEdge判別分析分類器の再代入分類エッジ
resubMargin判別分析分類器の再代入分類マージン
testckfold交差検証の反復により 2 つの分類モデルの精度を比較
predictPredict labels using discriminant analysis classifier
resubPredict判別分析分類モデルの再代入ラベルを予測
classify判別分析を使用した観測値の分類

オブジェクト

ClassificationDiscriminantDiscriminant analysis classification
CompactClassificationDiscriminantCompact discriminant analysis classification
ClassificationPartitionedModelCross-validated classification model

トピック