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ターゲット ライブラリ

ターゲット環境用にコード生成時に使用する深層学習ライブラリ

R2020b 以降

モデル コンフィギュレーション ペイン: [コード生成] / [インターフェイス]

説明

[ターゲット ライブラリ] パラメーターでは、コード ジェネレーターがターゲット環境用にコードを生成する際に使用する深層学習ライブラリを指定します。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、[システム ターゲット ファイル] パラメーターを [grt.tlc] または [ert.tlc] に設定し、[言語] パラメーターを [C++] に設定します。

設定

なし (既定値) | MKL-DNN | ARM 計算 | cuDNN | TensorRT
MKL-DNN

Intel® Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN) を使用するコードを生成します。

この設定 (または [ARM 計算]) を有効にするには、[GPU による高速化] パラメーターの選択を解除します。

この設定を選択すると、[言語標準] パラメーターは [C++11 (ISO)] に設定されます。

ARM 計算

ARM® Compute Library を使用するコードを生成します。

この設定 (または [MKL-DNN]) を有効にするには、[GPU による高速化] パラメーターの選択を解除します。

cuDNN

CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) を使用するコードを生成します。

この設定には GPU Coder™ のライセンスが必要です。

この設定 (または [TensorRT]) を有効にするには、[GPU による高速化] パラメーターを選択します。

TensorRT

高性能な深層学習推論オプティマイザーおよびランタイム ライブラリである NVIDIA® TensorRT を利用するコードを生成します。

この設定には GPU Coder のライセンスが必要です。

この設定 (または [cuDNN]) を有効にするには、[GPU による高速化] パラメーターを選択します。

推奨設定

アプリケーション設定
デバッグ 
トレーサビリティ 
効率性 
安全対策 

プログラムでの使用

パラメーター: DLTargetLibrary
型: 文字ベクトル
値: 'None' | 'MKL-DNN' | 'arm-compute' | 'cuDNN' | 'TensorRT'
既定の設定: 'None'

バージョン履歴

R2020b で導入

参考

トピック