ドキュメンテーション

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自己組織化マップ

例のクラスター、例の分布、およびクラスター間の類似関係のプロトタイプ ベクトルの特定

アプリ

Neural Net ClusteringCluster data by training a self-organizing maps network

関数

nnstartニューラル ネットワークの使用開始 GUI
viewView neural network
selforgmap自己組織化マップ
trainニューラル ネットワークの学習
plotsomhitsPlot self-organizing map sample hits
plotsomncPlot self-organizing map neighbor connections
plotsomndPlot self-organizing map neighbor distances
plotsomplanesPlot self-organizing map weight planes
plotsomposPlot self-organizing map weight positions
plotsomtopPlot self-organizing map topology
genFunctionGenerate MATLAB function for simulating neural network

例および操作のヒント

自己組織化マップによるデータのクラスタリング

ニューラル ネットワーク クラスタリング アプリまたはコマンド ライン関数を使用して、類似性によってデータをグループ化します。

学習済みニューラル ネットワーク関数の配布

MATLAB® ツールを使用して、学習済みニューラル ネットワークのシミュレーションと配布を行います。

ニューラル ネットワークの学習の配布

ネットワークの学習を配布する方法を学習します。

概念

自己組織化マップ ニューラル ネットワークによるクラスター化

入力空間でのグループ化の方法に従って入力ベクトルを分類するために、自己組織化特徴マップ (SOFM) を使用します。

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