times, .*
説明
例
2 つのベクトルの乗算
2 つの配列の乗算
2 つの 3 行 3 列の配列 A
と B
を作成し、要素ごとに乗算します。
A = [1 0 3; 5 3 8; 2 4 6]; B = [2 3 7; 9 1 5; 8 8 3]; C = A.*B
C = 3×3
2 0 21
45 3 40
16 32 18
行ベクトルと列ベクトルの乗算
行ベクトル a
と列ベクトル b
を作成し、これらを乗算します。1 行 3 列の行ベクトルと 4 行 1 列の列ベクトルが組み合わされて、4 行 3 列の行列が生成されます。
a = 1:3; b = (1:4)'; a.*b
ans = 4×3
1 2 3
2 4 6
3 6 9
4 8 12
結果は、4 行 3 列の行列になります。ここで、行列の各 (i,j) 要素は、a(j).*b(i)
に等しくなります。
table の乗算
R2023a 以降
2 つの table を作成して乗算します。行名 (両方に存在している場合) および変数名は同じでなければなりませんが、同じ順序である必要はありません。出力の行および変数は、最初の入力と同じ順序になります。
A = table([1;2],[3;4],VariableNames=["V1","V2"],RowNames=["R1","R2"])
A=2×2 table
V1 V2
__ __
R1 1 3
R2 2 4
B = table([4;2],[3;1],VariableNames=["V2","V1"],RowNames=["R2","R1"])
B=2×2 table
V2 V1
__ __
R2 4 3
R1 2 1
C = A .* B
C=2×2 table
V1 V2
__ __
R1 1 6
R2 6 16
入力引数
A
, B
— オペランド
スカラー | ベクトル | 行列 | 多次元配列 | table | timetable
オペランド。スカラー、ベクトル、行列、多次元配列、table、または timetable として指定します。入力 A
と B
は、同じサイズであるか、互換性のあるサイズでなければなりません (たとえば、A
が M
行 N
列の行列で、B
がスカラーまたは 1
行 N
列の行ベクトル)。詳細については、基本的な演算で互換性のある配列サイズを参照してください。
整数データ型のオペランドは、複素数にできません。
table または timetable である入力は次の条件を満たさなければなりません。 (R2023a 以降)
入力が table または timetable の場合、すべての変数のデータ型で演算がサポートされている必要があります。
一方の入力だけが table または timetable の場合、もう一方の入力は数値または logical 配列でなければなりません。
両方の入力が table または timetable の場合、以下のとおりです。
両方の入力のサイズが同じであるか、一方が 1 行の table でなければなりません。
両方の入力に同じ名前をもつ変数が含まれている必要があります。ただし、各入力の変数の順序は異なっていてもかまいません。
両方の入力が table で、両方とも行名をもつ場合、行名は同じでなければなりません。ただし、各入力の行名の順序は異なっていてもかまいません。
両方の入力が timetable の場合、行時間が同じでなければなりません。ただし、各入力の行時間の順序は異なっていてもかまいません。
データ型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| categorical
| duration
| calendarDuration
| table
| timetable
複素数のサポート: あり
拡張機能
tall 配列
メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
この関数は tall 配列を完全にサポートしています。詳細については、tall 配列を参照してください。
C/C++ コード生成
MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
純粋な虚数と非有限数の乗算は MATLAB® と一致しない場合があります。コード ジェネレーターは純粋な虚数による乗算を特別扱いしません。実数部がゼロの数値との計算を排除しません。たとえば、
(Inf + 1i)*1i = (Inf*0 – 1*1) + (Inf*1 + 1*0)i = NaN + Infi
のようになります。single 型オペランドと double 型オペランドで
times
を使用する場合、生成されたコードでは MATLAB と同じ結果が得られない可能性があります。single 型と double 型のオペランドをもつ要素単位の二項演算 (MATLAB Coder)を参照してください。
GPU コード生成
GPU Coder™ を使用して NVIDIA® GPU のための CUDA® コードを生成します。
使用上の注意事項および制限事項:
純粋な虚数と非有限数の乗算は MATLAB と一致しない場合があります。コード ジェネレーターは純粋な虚数による乗算を特別扱いしません。実数部がゼロの数値との計算を排除しません。たとえば、
(Inf + 1i)*1i = (Inf*0 – 1*1) + (Inf*1 + 1*0)i = NaN + Infi
のようになります。
HDL コード生成
HDL Coder™ を使用して FPGA 設計および ASIC 設計のための VHDL、Verilog および SystemVerilog のコードを生成します。
入力を logical
データ型にすることはできません。
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数はスレッドベースの環境を完全にサポートしています。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
使用上の注意事項および制限事項:
64 ビット整数はサポートされません。
詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
分散配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用して、クラスターの結合メモリ上で大きなアレイを分割します。
この関数は分散配列を完全にサポートしています。詳細については、分散配列を使用した MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入R2023a: table および timetable で直接演算を実行
times
オペレーターでは、変数にアクセスするためにインデックス付けを行うことなく、table および timetable に対して直接演算を行うことがサポートされます。すべての変数のデータ型で演算がサポートされている必要があります。詳細については、table および timetable での直接計算を参照してください。
R2020b: 暗黙的な拡張の変更は calendarDuration
配列、categorical
配列、および duration
配列に影響
R2020b 以降、引数が calendarDuration
配列、categorical
配列、または duration
配列である場合に、times
は暗黙的な拡張をサポートします。R2020a から R2016b においては、暗黙的な拡張は数値データ型に対してのみサポートされていました。
R2016b: 暗黙的な拡張の変更は演算子の引数に影響
R2016b から暗黙的な拡張が追加されたことにより、それまで基本演算でエラーを返していた一部の引数の組み合わせで、結果が出力されるようになりました。たとえば、以前は行ベクトルと列ベクトルを加算できませんでしたが、それらのオペランドは現在、加算で有効になっています。つまり、[1 2] + [1; 2]
のような式は、以前はサイズの不一致エラーを返していましたが、実行されるようになりました。
コードで要素単位の演算子を使用し、以前 MATLAB の返していたサイズの不一致エラーに依存している場合 (特に try
/catch
ブロック内)、コードは今後、これらのエラーをキャッチしなくなることがあります。
基本的な配列演算に必要な入力サイズの詳細については、基本的な演算で互換性のある配列サイズを参照してください。
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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