lsqminnorm
線形方程式の最小ノルムの最小二乗解
説明
例
入力引数
ヒント
lsqminnorm
が計算する最小ノルム解は、解が複数ある場合に重要です。方程式 Ax = b は、A
が劣決定 (行の数が列より少ない) であるか低ランクである場合、解が多数あります。lsqminnorm(A,B,tol)
は通常、pinv(A,tol)*B
と比べて、線形システムの最小ノルムの最小二乗解を効率的に計算できます。lsqminnorm
は完全直交分解 (COD) を使用してA
の低ランク近似を求めますが、pinv
は特異値分解 (SVD) を使用します。そのため、pinv
とlsqminnorm
の結果は完全には一致しません。スパース行列では、
lsqminnorm
は密行列と異なるアルゴリズムを使用するため、結果も異なります。
拡張機能
バージョン履歴
R2017b で導入