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lazysnapping
グラフに基づくセグメンテーションを使用した前景と背景へのイメージのセグメント化
構文
説明
例
入力引数
出力引数
ヒント
Li らによって開発されたレイジー スナッピング アルゴリズムは、前景と背景の値を K-means 法でクラスター化します。ここでのレイジー スナッピング アルゴリズムの実装には、類似の前景ピクセルや背景ピクセルのクラスター化は含まれません。パフォーマンスを向上させるために、前景または背景として識別される類似値のピクセルの数を削減してください。
マスク
foremask
またはbackmask
を対話的に取得するには、イメージ上に ROI を描画し、次に関数createMask
を使用して、その ROI からマスクを作成します。詳細については、ROI の形状の作成を参照してください。ピクセル インデックス
foreind
またはbackind
を対話的に取得するには、関数drawpolyline
を使用して、Polyline
ROI オブジェクトを描画します。頂点の x 座標と y 座標をPolyline
のPosition
プロパティから取得します。最後に、関数sub2ind
を使用して、座標を線形インデックスに変換します。関数sub2ind
は (x, y) 座標の代わりに (row, column) 座標を使用する点に注意してください。
参照
[1] Y. Li, S. Jian, C. Tang, H. Shum, Lazy Snapping In Proceedings from the 31st International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2004.
バージョン履歴
R2017a で導入