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gray2ind
グレースケール イメージまたはバイナリ イメージをインデックス付きイメージに変換
説明
例
グレースケール イメージのインデックス付きイメージへの変換
グレースケール イメージをワークスペースに読み取ります。
I = imread('cameraman.tif');
gray2ind
を使用して、イメージをインデックス付きイメージに変換します。この例では 16 のインデックスをもつインデックス付きイメージを作成します。
[X, map] = gray2ind(I, 16);
インデックス付きイメージを表示します。
imshow(X, map);
入力引数
I
— グレースケール イメージ
数値配列
グレースケール イメージ。任意の次元の数値配列として指定します。
データ型: single
| double
| int16
| uint8
| uint16
BW
— バイナリ イメージ
数値配列
バイナリ イメージは、任意の次元の数値配列として指定します。
データ型: logical
c
— カラーマップの色の数
正の整数
カラーマップの色の数。1 ~ 65536 の正の整数を指定します。
入力イメージがグレースケールの場合、
c
の既定値は64
です。入力イメージがバイナリの場合、
c
の既定の値は2
です。
出力引数
X
— インデックス付きイメージ
数値配列
インデックス付きイメージ。入力グレースケールまたはバイナリ イメージと同じ次元の数値配列として返されます。カラーマップ長が 256 以下の場合、出力イメージのクラスは uint8
です。それ以外の場合は、uint16
です。
データ型: uint8
| uint16
拡張機能
スレッドベースの環境
MATLAB® の backgroundPool
を使用してバックグラウンドでコードを実行するか、Parallel Computing Toolbox™ の ThreadPool
を使用してコードを高速化します。
この関数は、スレッドベースの環境を完全にサポートします。詳細については、スレッドベースの環境での MATLAB 関数の実行を参照してください。
GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。
この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細については、GPU でのイメージ処理を参照してください。
バージョン履歴
R2006a より前に導入R2022b: GPU による高速化のサポート
gray2ind
は、GPU による高速化をサポートするようになりました (Parallel Computing Toolbox™ が必要)。
R2021b: スレッドベース環境のサポート
gray2ind
は、スレッドベースの環境をサポートするようになりました。
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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