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並列計算の解決策の選択

MATLAB^®、Parallel Computing Toolbox™ および MATLAB Parallel Server™ の機能を使用して、データの高速処理またはビッグ データ計算のスケール アップを行います。

問題	解決法	必要な製品	参照先
データをより高速で処理する必要があるか	コードをプロファイリングする。	MATLAB	パフォーマンス向上のためのコードのプロファイリング
	コードをベクトル化する。	MATLAB	ベクトル化
	MathWorks 製品の自動並列計算サポートを使用する。	MATLAB Parallel Computing Toolbox	自動並列サポートを使用した MATLAB 関数の実行
	GPU がある場合は、gpuArray を試す。	MATLAB Parallel Computing Toolbox	GPU での MATLAB 関数の実行
	parfor を使用する。	MATLAB Parallel Computing Toolbox	parfor を使用した対話形式でのループの並列実行
シミュレーションを高速化する必要があるか	parsim を使用する。	Simulink® Parallel Computing Toolbox	Running Multiple Simulations (Simulink)
処理を高速化する他の方法を探しているか	parfeval を試す。	MATLAB Parallel Computing Toolbox	parfeval を使用したバックグラウンドでの関数の評価
	spmd を試す。	MATLAB Parallel Computing Toolbox	複数のデータセットでの単一プログラムの実行
ビッグ データ計算をスケール アップする必要があるか	任意の行数を持つ、メモリに収まらないデータを扱うには、tall 配列を使用する。 このワークフローは、データ解析と機械学習によく適している。	MATLAB	tall 配列およびデータ ストアを使用するビッグ データのワークフロー
	ローカル マシンで、tall 配列を並列で使用する。	MATLAB Parallel Computing Toolbox	並列プールでの tall 配列の使用
	クラスターで、tall 配列を並列で使用する。	MATLAB Parallel Computing Toolbox MATLAB Parallel Server	Spark クラスターでの tall 配列の使用
	複数の次元でデータが大きい場合は、代わりに distributed を使用する。 このワークフローは、線形代数問題によく適している。	MATLAB Parallel Computing Toolbox MATLAB Parallel Server	分散配列を使用した MATLAB 関数の実行
クラスターへのオフロードが必要か	batch を使用して、コードをクラスターおよびクラウドで実行する。	MATLAB Parallel Server	バッチ並列ジョブの実行
	batchsim を使用して、シミュレーションをクラスターおよびクラウドで実行する。	Simulink MATLAB Parallel Server	Running Multiple Simulations (Simulink)

関連するトピック

• パフォーマンス向上のためのコードのプロファイリング
• ベクトル化
• 組み込みの並列計算サポート
• GPU デバイスの識別と選択
• parfor を使用した対話形式でのループの並列実行
• parfeval を使用したバックグラウンドでの関数の評価
• 複数のデータセットでの単一プログラムの実行
• spmd、parfor、および parfeval からの選択
• tall 配列およびデータ ストアを使用するビッグ データのワークフロー
• 並列プールでの tall 配列の使用
• Spark クラスターでの tall 配列の使用
• 並列ワーカーへの配列の分散
• バッチ並列ジョブの実行